汽车网络物理系统的实时调度与安全保障
1. 汽车网络物理系统概述
现代车辆是复杂的网络物理系统(CPS),配备了数十到数百个相互连接的电子控制单元(ECU),用于管理各种车辆子系统。ECU 的功能范围广泛,从简单的车窗控制到复杂的高级驾驶辅助系统(ADAS)应用,如自适应巡航控制、车道保持辅助和碰撞避免等。随着自动驾驶的发展以及与外部系统连接性的不断增强,联网和自动驾驶车辆(CAV)已成为最复杂的汽车 CPS 之一。现代 CAV 生态系统的特点是 ECU 数量增加、软件复杂度提高以及高度复杂的异构车辆网络(车内和车外)。此外,汽车制造商为实现车辆完全自动驾驶的积极尝试,促使采用基于人工智能(AI)的技术进行高级感知和控制。
1.1 汽车 CPS 面临的挑战
这些范式转变导致整体复杂性增加,并对汽车 CPS 的性能和安全产生严重影响。主要挑战包括:
- 安全性 :汽车 CPS 复杂性的增加给资源受限的 ECU 带来了巨大的开销,可能导致错过实时截止日期。对于安全关键的汽车应用来说,错过截止日期可能是灾难性的,而在未来的自动驾驶车辆中,这个问题将更加严重。因此,设计高效的技术以保证实时性能(即确保不违反截止日期和时间约束)对于确保汽车 CPS 的安全至关重要。
- 安全性 :现代车辆连接性的增加使其极易受到各种复杂的网络攻击。然而,在资源受限的 ECU 上实施安全机制可能会导致额外的计算和通信开销,从而可能导致更多的截止日期错过。因此,设计适用于汽车系统的轻量级安全机制至关重要。此外,汽车网络攻击的复杂性不断增加,这需要开发能够检测这些复杂网络攻击的高级入侵检测系统(IDS)。
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