网络攻击研究与虚假新闻检测:技术探索与实践
在当今数字化时代,网络安全和信息真实性成为了备受关注的重要议题。一方面,网络攻击不断威胁着网络系统的正常运行;另一方面,虚假新闻的泛滥也对社会和个人造成了严重的负面影响。本文将围绕网络攻击研究和虚假新闻检测展开探讨,介绍相关的研究方法、实验结果以及未来的研究方向。
1. 网络攻击研究:基于GNS3平台的实验
在网络攻击研究中,GNS3平台被用于创建一个包含两个用户和一个IP PBX的工作IP网络模型。在这个网络中,用户之间可以交换语音流。攻击者使用Kali Linux成功实施了DoS攻击,通过网络监控结果可以明显看出攻击的成功执行。
攻击者在端口80和端口5060使用了不同的TCP洪水攻击包,包括TCP SYN、TCP FIN和TCP RST。实验发现,对于这三种TCP洪水攻击,Asterisk的响应没有明显差异。在攻击期间,Asterisk的性能受到了阻碍,系统虽然可以访问,但难度较大,大约每第二次或第三次通过浏览器的访问尝试才能成功。Asterisk的配置菜单可以操作,但也存在一定困难,并且会出现断开连接和重新连接的情况,不过访问并未完全被阻止。
在对端口80进行攻击期间进行电话通话时,通话会出现卡顿、中断的情况,但不会完全中断。对语音流的分析表明,语音流的参数严重下降,但尚未达到被Asterisk中断的程度。
这项研究展示了GNS3平台创建实验性IP网络模型的能力,通过该模型可以研究各种网络攻击以及被攻击设备的响应。同时,还可以观察到网络攻击发生时IP网络中发生的过程。利用GNS3的功能,可以对不同的用户设备进行不同的网络攻击,并监控它们对攻击的反应。这有助于采取预防措施来保护被检测设备,降
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