11、利用模式识别与机器学习实现可持续发展目标

利用模式识别与机器学习实现可持续发展目标

1. 引言

联合国近期报告指出，未来20年内全球气温预计将升高1.5°C。这是由于我们对地球资源的不合理利用，若不加以改善，将导致地球变得不可持续，甚至可能使人类走向灭绝。为避免这一灾难，联合国制定了一系列可持续发展目标（SDGs），旨在到2030年实现地球的可持续发展。这些目标不仅包括环境保护，还涵盖教育、医疗和社会平等，共包含17个主要目标，进一步细分为169个具体指标。

17个可持续发展目标如下：
1. 消除贫困
2. 消除饥饿
3. 良好健康与福祉
4. 优质教育
5. 性别平等
6. 清洁饮水和卫生设施
7. 经济适用的清洁能源
8. 体面工作和经济增长
9. 产业、创新和基础设施
10. 减少不平等
11. 可持续城市和社区
12. 负责任消费和生产
13. 气候行动
14. 水下生物
15. 陆地生物
16. 和平、正义与强大机构
17. 促进目标实现的伙伴关系

2. 可持续发展

可持续性指的是“在一段时间内维持某种实体、结果或过程的能力”。“可持续发展”这一概念最早由1987年的布伦特兰报告引入公众视野，被定义为“满足当代人的需求，而不损害后代人满足其自身需求的能力的发展”。该概念通常通过社会、经济和环境三个支柱来解释，这三个支柱相互关联，如同三个相交的圆圈，只有当这三个领域都实现可持续发展时，整体的可持续发展才能实现。

全球范围内对可持续发展的追求日益普遍，这主要得益于2015年联合国所有成员国通过的《2030