自动驾驶网络等级评估全解析
1. 行业共识与迭代进化
在实现自动驾驶网络(ADN)的过程中,如何利用行业标准来构建自我实现、自我修复和自我优化的自主网络是关键问题。行业提出了自主网络(AN)的“迭代进化循环”来解决这一问题,该循环以三步迭代的方式促进AN从L1到L5的进化,持续提升自动化和智能化的网络运维(O&M)能力。
- 步骤1:等级评估与差距识别
- 对AN的自动化和智能化能力进行定量评估。
- 识别常见问题和能力差距。
- 制定相应的改进措施和实施计划。
- 步骤2:系统构建与协同规划
- 对跨域运营支持系统(OSS)进行更系统的集中规划和升级。
- 明确各网络域中设备的详细能力要求和技术规范,帮助设备供应商提升设备的自主能力。
- 步骤3:应用试点与规模推广
- 鼓励设备供应商和OSS供应商合作,引入先进的自动化和智能化技术。
- 在站点或运营公司层面进行技术试点,并大规模推广。
- 新应用部署后,迭代进行等级评估。
华为ADN借鉴行业的AN实施方法,在每个产品领域定期开展以下等级评估活动:
- 全面客观地定量评估每个产品领域的ADN等级,识别当前等级与目标之间的差距。
- 根据等级标
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