22、自动驾驶网络中的可信AI与分布式网络AI技术解析

自动驾驶网络中的可信AI与分布式网络AI技术解析

可信AI技术的探索之路

在人工智能的发展进程中，可信AI技术的探索是一条充满挑战的道路。目前，主要有可解释AI、混合AI架构和根源可信AI三条技术路线，它们代表了可信AI技术从短期到中期再到长期的演变。

维度	可解释AI	混合AI架构	根源可信AI
技术方法	基于问题提供增强措施和事后解释，但未解决算法的可信性问题	基于实用主义，整合不同AI技术的优势以满足服务场景需求	从根源建立可信基础，彻底解决可信性问题
应用场景	解决AI决策过程中的不透明和“黑盒”问题，适用于AI辅助医疗诊断、金融决策和自动驾驶等场景	平衡特定服务场景中高可解释性、鲁棒性和保证性的要求，适用于关键服务提供和动态计算资源调度等场景	试图解决AI在所有服务应用场景中的高可信性问题，面向所有场景，限制少
应用范围	专注于可信AI中的可解释性	在可信AI的多个维度之间取得平衡	旨在从根源提供高度可信的AI技术
成熟度