20、自动驾驶网络关键技术：可信网络 AI 解析

自动驾驶网络关键技术：可信网络 AI 解析

1. 自动驾驶网络关键技术概述

在过去 30 年里，信息通信技术（ICT）取得了显著进展，深刻改变了我们的生活和工作方式。随着数字化转型的深入，其影响逐渐扩展到各个行业，尤其是与人类生活、财产、发展和安全密切相关且具有较高应用价值的领域，如自动驾驶、政府决策和医疗保健等。数字化转型依赖于日益智能、可靠和灵活的通信系统，这推动了自动驾驶网络（ADN）的发展，但也对新的信息基础设施提出了更高要求。

ADN 是一个涉及众多技术的系统工程，以下是一些新兴的关键技术：
| 技术名称 | 技术描述 |
| — | — |
| 可信网络 AI | 解决 AI 在通信网络中应用时的可信性挑战，是构建 ADN 认知和可信架构的关键技术和基础。 |
| 分布式网络 AI | 使 AI 计算能力和算法嵌入到网络元件（NEs）、NetGraph 和 ADN 代理等组件中，实现本地化 AI 学习、应用、泛化和训练。 |
| 网络数字孪生 | 为 ADN 架构中的 ANE、NetGraph 和 NEs 创建物理网络实体的数字虚拟映像，提供验证、测试、建模和仿真能力。 |
| 网络仿真技术 | 传统上用于离线网络规划和设计阶段，在线网络仿真技术为 ADN 中网络和设备的自主决策提供正确性和有效性的技术保证。 |
| 网络知识和专业知识数字化 | 将当前系统中主要由人类使用的知识转换为机器使用的知识，是实现网络从传统手动运维向无人参与的自我管理转变的关键前提和基础。 |
| 人机共生 | ANE 和 NetGraph 需要具备人机协作和共生能力，人类和机器相互理解、合作，共同完成任务并相互强化，同时能够相互学