15、自动驾驶网络：NetGraph架构解析

自动驾驶网络：NetGraph架构解析

1. 连续在线仿真与目标参考架构概述

连续在线仿真能够将验证环境与虚拟数字网络隔离开来，对新计划进行验证。只有通过验证的计划才能在物理网络上实施。它基于实时网络的最新数据进行仿真和创新验证，支持目标达成预评估、新挖掘知识的验证等。

NetGraph目标参考架构分为系统级和模块级，系统由多个模块组成，模块间存在能力调用和信息传递关系。NetGraph可分为以下逻辑模块：
- AD意图管理模块 ：将外部服务意图请求转化为机器可识别和处理的目标及闭环处理流程，交付给闭环控制模块，并将最终目标达成结果转化为意图达成结果。
- AD网络映射模块 ：代表物理网络，作为其代理。利用数字孪生技术构建虚拟数字网络，使NetGraph能感知和操作物理网络，为实现电信网络自治提供前提。
- AD闭环控制模块 ：接收意图管理模块交付的目标和闭环流程，自动执行闭环操作。与传统自动化能力不同，它能自动检查目标是否达成，未达成时自动寻找新执行计划，直至目标实现。
- AD闭环知识管理模块 ：根据闭环控制模块的知识使用反馈评估知识质量，发起知识挖掘、推理、验证等操作，体现NetGraph的自适应和自学习能力。
- AD知识映射模块 ：将知识与代码、模型和手册分离，以数字形式存储和检索AD管理和控制所需的知识。

2. NetGraph的关键功能

NetGraph具有以下关键功能：
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