1、智能时代的自动驾驶网络：机遇与挑战

智能时代的自动驾驶网络：机遇与挑战

1. 网络自动化与智能化的驱动力

通信网络自 1876 年电话发明以来取得了巨大进步，如今已深度融入我们生活的方方面面。然而，其复杂性也达到了前所未有的程度，给通信服务提供商（CSPs）带来了诸多挑战，主要体现在以下几个方面：
- 服务敏捷性与持续创新 ：快速发展的网络技术为 CSPs 带来了开发新服务的机会，如高带宽低延迟的 XR、混合办公以及高质量远程教学视频等。但不同网络世代（2G、3G、4G 和 5G）的长期共存，使得服务创新过程中对现有网络和服务的更改可能会减缓创新服务的推出速度，并影响其带来的收益。
- 按需实时用户体验保障 ：未来 5 - 10 年，新的智能设备将迅速涌现，对按需实时用户体验保障提出了更高要求。通信网络作为服务不同用户和设备的公共基础设施，是一个超复杂的时变系统，用户需求、环境和设备状态不断变化，导致用户体验不均衡且难以衡量。当前基于事后分析和平均统计的被动响应方式已无法满足需求，未来网络创新的关键在于对各类设备和应用的精确感知、服务水平协议（SLA）保障以及用户体验和忠诚度的提升。
- 网络运维挑战 ：尽管过去二十年网络不断升级，但通信网络的运维系统几乎没有改变，因为这些网络作为关键基础设施必须持续提供现有服务。随着网络复杂性的增加，运维复杂性也超出了人类能力范围，仅增加运维工程师数量无法解决问题。多样化的新服务要求运维工程师提升技能，但随着网络复杂度的提高，技能提升过程变得更加困难和低效，导致人才供需差距扩大。

2. 网络自动化与智能化的两种途径

为应对上述挑战，通