44、深度学习框架与图神经网络全解析

深度学习框架与图神经网络全解析

1. 其他实用深度学习库

1.1 模型性能数据

以下是不同模型的性能数据：
| 模型名称 | 指标1 | 指标2 | 指标3 | 指标4 | 指标5 | 指标6 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| XGBoost_3_AutoML_2_20220511_61356 | 0.932392 | 0.330866 | 0.929846 | 0.130168 | 0.319367 | 0.101995 |
| GBM_2_AutoML_2_20220511_61356 | 0.926839 | 0.353181 | 0.923751 | 0.141713 | 0.331589 | 0.109951 |
| XRT_1_AutoML_2_20220511_61356 | 0.925743 | 0.546718 | 0.932139 | 0.154774 | 0.331096 | 0.109625 |
| GBM_3_AutoML_2_20220511_61356 | 0.923935 | 0.358691 | 0.917018 | 0.143374 | 0.334959 | 0.112197 |
| DRF_1_AutoML_2_20220511_61356 | 0.922535 | 0.705418 | 0.921029 | 0.146669 | 0.333494 | 0.111218 |
| GBM_4_AutoML_2_20220511_61356 | 0.921954 | 0.36403 | 0.911036 | 0.151582 | 0.336908 |