44、深度学习框架与图神经网络全解析

最新推荐文章于 2025-11-24 19:11:26 发布
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分类专栏： 深度学习实战指南 文章标签： 深度学习 图神经网络 H2O
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深度学习框架与图神经网络全解析

1. 其他实用深度学习库

1.1 模型性能数据

以下是不同模型的性能数据：
| 模型名称 | 指标1 | 指标2 | 指标3 | 指标4 | 指标5 | 指标6 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| XGBoost_3_AutoML_2_20220511_61356 | 0.932392 | 0.330866 | 0.929846 | 0.130168 | 0.319367 | 0.101995 |
| GBM_2_AutoML_2_20220511_61356 | 0.926839 | 0.353181 | 0.923751 | 0.141713 | 0.331589 | 0.109951 |
| XRT_1_AutoML_2_20220511_61356 | 0.925743 | 0.546718 | 0.932139 | 0.154774 | 0.331096 | 0.109625 |
| GBM_3_AutoML_2_20220511_61356 | 0.923935 | 0.358691 | 0.917018 | 0.143374 | 0.334959 | 0.112197 |
| DRF_1_AutoML_2_20220511_61356 | 0.922535 | 0.705418 | 0.921029 | 0.146669 | 0.333494 | 0.111218 |
| GBM_4_AutoML_2_20220511_61356 | 0.921954 | 0.36403 | 0.911036 | 0.151582 | 0.336908 |

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鱼类识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了包括‘墨鱼’、‘多宝鱼’、‘带鱼’、‘石斑鱼’等在内的30种鱼类图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
Week 26: 深度学习补遗：LSTM 原理与代码复现
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我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
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# 生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
更换适配python版本直接进行机器学习深度学习等相关环境配置(非仿真环境)
qq_42217078的博客
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​ 上一篇 最新的python3.14版本下仿真环境配置深度学习机器学习相关 在仿真环境下配置的 ，但是运行效率没有直接合适版本的快，故而重新配置 ​至此环境已完全配置就绪，可直接用于机器学习、深度学习、数据可视化等各类开发场景！ 整理不易，诚望各位看官点赞 收藏 评论 予以支持，这将成为我持续更新的动力源泉。若您在阅览时存有异议或建议，敬请留言指正批评，让我们携手共同学习，共同进取，吾辈自当相互勉励！
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2301_78372746的博客
11-22 662
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