27、自编码器：从数据重建到数据生成

自编码器：从数据重建到数据生成

1. 基于LSTM的自编码器生成句子向量

1.1 背景与动机

句子是单词的序列，句子向量可以表示句子的含义。简单地将单词向量相加并除以单词数量来构建句子向量，会忽略单词的顺序，例如 “The dog bit the man” 和 “The man bit the dog” 会被视为相同。而LSTM适合处理序列输入，能考虑单词顺序，可提供更自然的句子表示。

1.2 步骤与代码实现

1.2.1 导入必要库

from sklearn.model_selection import train_test_split
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
from tensorflow.keras.layers import Input
from tensorflow.keras.layers import RepeatVector
from tensorflow.keras.layers import LSTM
from tensorflow.keras.layers import Bidirectional
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
from scipy.stats import describe
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import n