22、深入探索 Transformer：从理论到实践

深入探索 Transformer：从理论到实践

1. Transformer 基础示例

首先来看一个 Transformer 的基础示例，以下代码展示了如何使用 Transformer 进行翻译：

translated_text, translated_tokens, attention_weights = translator(
    tf.constant(sentence))
print_translation(sentence, translated_text, ground_truth)

运行结果如下：
| 类型 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 输入 | os meus vizinhos ouviram sobre esta ideia. |
| 预测 | my neighbors have heard about this idea . |
| 真实值 | and my neighboring homes heard about this idea . |

这个示例详细分析了传统 Transformer 的实现，考虑了位置编码、多头注意力和掩码等因素。分析代码可参考：https://www.tensorflow.org/text/tutorials/transformer。

2. Hugging Face 库的使用

从头实现 Transformer 可能不是最佳选择，除非你需要进行特定的定制或从事核心研究。如今，有很多优秀的库提供了高质量的解决方案，Hugg