21、社会媒体与自动化交易系统中的波动建模研究

社会媒体与自动化交易系统中的波动建模研究

1. 社会媒体模型中的多代理组分析

社会媒体的研究方法为我们获取现实世界实验中观察到的多样化波传播模式提供了新途径。在对生物细胞行为以及人类和企业社会组织的分析中，发现它们具有集群结构和同步行为，这在波传播过程的理论和模拟以及其他研究中得到了证实。

基于此，我们开发了一种代理社会的结构化模式。代理（模型中的节点）被划分为具有不同特征的组（社会媒体模型的参数）。假设单一种群中的组是合作伙伴，会共享从外部获得的新信息。在单个组内，波的激发和传播按照之前描述的方式进行。当单个媒体（组）中的大量节点超过一定水平时，组领导者会向代理种群其他组的领导者（组中的中心节点）传输激发（新奇性）信号。为确定这个水平，我们选择媒体中心区域最近激发节点的 0.02 作为向其他合作伙伴组传输激发信息的标准，中心区域由该区域中被激发的代理总数的比例来表征，在模拟中我们使用 Nclosest = 0.8。

组参数	数值
大小 Ny	[128 120 108 74]
权重	[0.7 0.8 0.7 0.8]
不应期	[20 16 4 4]
激发阈值	[0.5 0.6 0.45 0.5]