12、人类心智场状态的量子模拟研究

人类心智场状态的量子模拟研究

1. 心智状态基础要素

心智状态是一个极为复杂的多维参数矩阵。为简化研究，我们在模型中主要考虑能量和信息这两个最基本的因素，即动能/势能和熵/负熵。

个体的基本心智状态（BMS）会产生集体心智状态（CMS），同时CMS也会通过反馈影响个体状态。以一个简化的例子来说，一个主体从一种BMS过渡到另一种BMS，比如从BMS1到BMS2，需要达到一定的边际条件M(1, 2) ：
[BMS_{n = 1}\xrightarrow{M(1,2)}BMS_{n = 2}]
这里(n = 1, 2, 3, 4)分别对应睡眠、清醒、思考和休息四种BMS。

心智状态并非物质性的，而是具有波的特性，不能用粒子物理学来描述。因此，我们引入了心智场的概念，每个BMS可以通过其特征性的功率谱密度（PSD）分布来识别，即每个BMS对应一个不同的认知过程P，进而产生可实验测量的特征PSD分布模式：
[(P_1 \Rightarrow PSD_1) {BMS1}\xrightarrow{M(1,2)}(P_2 \Rightarrow PSD_2) {BMS2}]

2. 认知过程的基本转换

认知过程中存在两个基本转换：一个是动能(E_k)和势能(E_p)之间的转换(T_E)，另一个是熵(S)和负熵(N)之间的转换(T_N)：
[(P[T_E,T_N] 1 \Rightarrow PSD_1) {BMS1}\xrightarrow{M(1,2)}(P[T_E,T_N] 2 \Rightarrow PSD_2) {BMS2}]
其中