4、会议中的面对面交流：社区动态与角色分析

会议中的面对面交流：社区动态与角色分析

1. 相关工作

在会议参与者的跟踪和分析方面，有多种方法，如使用 RFID 令牌或支持蓝牙的设备。Hui 等人描述了一个使用基于蓝牙的模块来收集会议参与者移动模式的应用程序。Eagle 和 Pentland 提出了一种使用支持蓝牙的手机收集接近度和位置信息的方法。

2007 年，Meriac 等人进行了首次使用 RFID 标签按房间跟踪人员位置的实验。Cattuto 等人在 Sociopatterns 项目中增加了接近度感应。Isella 等人通过 RFID 技术对各种接触网络进行了进一步实验。Alani 及其同事在实时社交语义实验中加入了来自在线社交网络的接触信息。

本工作使用与 Sociopatterns 项目相同的技术基础（具有接近度感应的 RFID 令牌），能够独立验证其有趣的结果。并且，我们显著扩展了分析，能够使用更多技术来描述不同的角色、社区和参与者关系，尤其关注由特定兴趣小组形成的社区和角色动态。

与上述方法相比，我们能够对会议环境中获取的模式进行更全面的评估，因为我们的数据为社区（特殊兴趣小组）提供了稳定的真实基础，这不仅有助于验证接触模式的结构特性，还能用于角色和社区的分析。

2. 基础概念

2.1 预备知识

在社交网络分析中，图中的社区被定义为一组节点，组内成员之间连接紧密，但与社区外节点连接稀疏。本工作重点关注两种突出的衡量社区结构的指标：模块化和隔离指数。
- 模块化 ：基于社区内边的数量与零模型（即随机图）下预期数量的比较。图聚类的模块化 MOD 定义为：
[MOD =