20、基于本体合取查询的语义网搜索技术解析

基于本体合取查询的语义网搜索技术解析

系统概述

语义网搜索系统旨在利用语义信息提升搜索的准确性和效率。其整体架构主要由接口、查询评估器和推理引擎组成，其中查询评估器基于标准的网络搜索引擎实现。

标准网页及其对象通过基于本体的注释页面进行语义丰富。语义注释可以来自用户自定义（如 Web 2.0 中的用户注释），也可以通过自动学习网页和对象的信息，或者从现有的语义网本体知识库中提取。

例如，一个网页 i1 包含关于博士生 Mary（ i2 ）以及她的两篇论文（会议论文 i3 和期刊论文 i4 ）的信息。这些网页和对象的语义注释可以形式化为以下公理集合：

Ai1 = {contains(i1, i2), contains(i1, i3), contains(i1, i4)}
Ai2 = {PhDStudent(i2), name(i2, “mary”), isAuthorOf(i2, i3), isAuthorOf(i2, i4)}
Ai3 = {ConferencePaper(i3), title(i3, “Semantic Web search”)}
Ai4 = {JournalPaper(i4), hasAuthor(i4, i2), title(i4, “Semantic Web search engines”), yearOfPublication(i4, 2008), keyword(i4, “RDF”)}

推理引擎在离线本体编译步