7、带约束的合取查询与查询重写

带约束的合取查询与查询重写

在数据库查询领域,带约束的合取查询是一个重要的研究方向。本文将深入探讨带约束的合取查询相关内容,包括满足同态性质的查询条件以及查询重写的方法。

满足同态性质的AC查询条件

在研究过程中,我们发现了一些新的条件,用于识别更多满足同态性质的AC查询。在介绍这些条件之前,先引入了连接闭包(Join - Closure)的概念。

  • 连接闭包(Join - Closure) :对于变量A,以及A至少出现在其中一个子目标的子目标集合,且每个子目标至少与另一个子目标共享一个变量,这个子目标集合称为A的连接闭包,记为$J^{*}_{A}$。

设Q1是仅具有左半区间(LSI)约束(X < c 或 X ≤ c,其中X是变量,c是常量)的AC查询,Q2是任意AC查询。如果Q1和Q2满足以下至少一个条件,则同态性质成立:
1. L4条件 :AC(Q2)闭包中每个封闭LSI中的变量在Core(Q2)中出现的重复子目标少于两个。这可以防止形成以下类型的耦合:
- $X ≤α ⇒(X < α ∨X = α)$
- $(X ≤α ∧Y = α) ⇒(X < α ∨X = Y )$
- $(X ≤α ∧Y ≤α) ⇒(X < α ∨Y < α ∨X = Y )$
其中α是共享常量。通过查看这些耦合的右侧,可以很容易验证L4条件。
2. L5条件 :Core(Q2)中没有重复子目标,或者AC(Q2)闭包中主题封闭LSI中的变量未出现在重复子目

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗标准化、K值距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究优化。
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