2020-09-09

数组
数组的定义:数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一,当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。
数组的创建方法:
静态数组的三种定义方法

  • 1.数组类型[] 数组名=new 数组类型[数组长度];

  • 2.数组类型[] 数组名={数组0,数组1,数组2,数组3,。。。。};

  • 3.数组类型[] 数组名=new 数组类型[]{数组0,数组1,数组2,。。。};
    以上三种发放属于静态创建数组:静态初始化就是在定义数组的同时给数组元素赋值。静态初始化使用一对大括号将初值括起来,大括号中元素的个数就是数组的长度。
    动态数组:
    动态数组通过事先定义数组,而不给他分配空间。
    dataType[] arrayRefVar; // 首选的方法或dataType arrayRefVar[]; // 效果相同,但不是首选方法。可以看到数组并没有元素,我们可以通过for循环之类的语句来使他存储数据。在存储前需要对数组进行实例化。在这里插入图片描述
    多维数组
    多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其每一个元素都是一个一维数组,例如:
    String str[][] = new String[3][4];
    多维数组的动态初始化(以二维数组为例)
    直接为每一维分配空间,格式如下:
    type[][] typeName = new type[typeLength1][typeLength2];
    我们可以将其看为一个矩阵,第一维度称为行,第二维度称为列
    str[0][0] = new String(“1”);
    str[0][1] = new String(“2”);
    对于元素值我们可以直接这样赋给,也可以利用多重for循环对多维数组进行赋值。

java IO流
什么是流:代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接受数据的接收端对象流的本质:数据传输,根据数据传输特性将流抽象为各种类,方便更直观的进行数据操作。流的作用:为数据源和目的地建立一个输送通道。

Java中将输入输出抽象称为流,就好像水管,将两个容器连接起来。流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流.
IO流分类。
在这里插入图片描述
主要的类如下:

File(文件特征与管理):用于文件或者目录的描述信息,例如生成新目录,修改文件名,删除文件,判断文件所在路径等。
InputStream(二进制格式操作):抽象类,基于字节的输入操作,是所有输入流的父类。定义了所有输入流都具有的共同特征。
OutputStream(二进制格式操作):抽象类。基于字节的输出操作。是所有输出流的父类。定义了所有输出流都具有的共同特征。
Reader(文件格式操作):抽象类,基于字符的输入操作。
Writer(文件格式操作):抽象类,基于字符的输出操作。
RandomAccessFile(随机文件操作):一个独立的类,直接继承至Object.它的功能丰富,可以从文件的任意位置进行存取(输入输出)操作。

字符流和字节流
流序列中的数据既可以是未经加工的原始二进制数据,也可以是经一定编码处理后符合某种格式规定的特定数据。因此Java中的流分为两种:
字节流:数据流中最小的数据单元是字节
字符流:数据流中最小的数据单元是字符, Java中的字符是Unicode编码,一个字符占用两个字节。
字符流的由来: Java中字符是采用Unicode标准,一个字符是16位,即一个字符使用两个字节来表示。为此,JAVA中引入了处理字符的流。因为数据编码的不同,而有了对字符进行高效操作的流对象。本质其实就是基于字节流读取时,去查了指定的码表。

输入流和输出流
根据数据的输入、输出方向的不同对而将流分为输入流和输出流。
输入流
程序从输入流读取数据源。数据源包括外界(键盘、文件、网络…),即是将数据源读入到程序的通信通道
输出流程序向输出流写入数据。将程序中的数据输出到外界(显示器、打印机、文件、网络…)的通信通道。
采用数据流的目的就是使得输出输入独立于设备。
输入流( Input Stream )不关心数据源来自何种设备(键盘,文件,网络)。
输出流( Output Stream )不关心数据的目的是何种设备(键盘,文件,网络)。

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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