来自cqx的dp神题。。

这几天忽然想起了cqx的一道dp题,似乎很难。反正也闲来无事,于是就做了做。然后,完全被虐了。。

题目来源于shtsc2010,舞会。题目大意为,给定n个男生身高为B[i],n个女生身高为G[i],求有多少种搭配方式,使得至多k对舞伴之间,女生比男生高。

cqx有两种dp方式,我是按第一种方式来dp的。

现将B[i],G[i]升序排序,定义状态f[i,j]为男女各前i个人,女生刚好比男生高j的舞伴对数恰好为k的方案数。

令Gk = min {k|1 <= k <= i, G[Gk] > B[i]},Bk = min {k|1 <= k <= i, B[Bk] >= G[i]},注意一个有等号一个没有。

先写转移方程:f[i][j] = f[i - 1][j - (B[i] < G[i])] + (i - j + Bk - Gk) * f[i  -1][j - 1] + (j -  Bk + Gk) * f[i - 1][j]。看不懂?没关系,这个题难就难在转移,这转移都难成一种境界了。

推了一晚上的转移,总是在几个量中徘徊。我都快疯掉了。。抓狂

今天早上一来,接着推转移,终于,被我AC掉了。

转移是这样:

1. 将B[i]与G[i]配对;

这个时候原来的共有j - (B[i] < G[i])对,所以从f[i - 1][j - (B[i] < G[i])] 转移过来。

2. 令B[k] > G[i],由G以及B的单调性得出,B[i] > B[k] > G[i] > G[k],若将B[k]与B[i]互换,则互换之后共有0对使得女生大于男生,则此时f[i][j]由f[i - 1][j]转移过来,由于k共有i - Bk个,所以f[i][j]须加上(i - Bk) * f[i - 1][j]。

3. 令G[k] > B[i],同理可得,女生比男生高的对数由1->2,所以从f[i - 1][j - 1]转移过来,k共有i - Gk个。

4. 若B[k] < G[k] < B[i],则交换B[k]与B[i]会使女生比男生高的对数不变,所以从f[i - 1][j]转移过来,由于满足B[k] < G[k]的k共有j个,满足G[k] > B[i]的k共有i-Gk个,所以满足条件的k共有j - (i - Gk)个。

5. 若G[k] < B[k] < G[i],则交换B[k]与B[i]会使对数增加1,所以从f[i - 1][j - 1]转移过来,同理可得,满足条件的k共有(i - j) - (i - Bk)个。


综上所述,全部加起来,即得f[i][j]的转移表达式。

由于cqx太缺德,还要写高精(其实是为了卡住第二种方法),所以写的头昏脑胀,四肢无力,烦死了。。

最后,照例贴上代码:

#include <stdio.h>
#include <memory.h>
#include <stdlib.h>

#define maxlen 100
#define maxn   205
#define base   1000000

typedef int bn[maxlen];

bn buf;
bn dp[maxn][maxn];
int B[maxn];
int G[maxn];

void add (bn p, bn q, int k)
{
  if (!k || !q[0] || !q[q[0]]) return;
  bn x;
  int i;
  memset (x, 0, sizeof (x));
  x[0] = p[0] > q[0] ? p[0] : q[0];
  for (i = 1; i <= x[0]; ++i)
    x[i] = p[i] + q[i] * k;
  for (i = 1; i <= x[0]; ++i)
    if (x[i] >= base)
      x[i + 1] += x[i] / base, x[i] %= base;
  if (x[x[0] + 1]) ++x[0];
  memcpy (p, x, sizeof (bn));
}

int cmper (const void *i, const void *j)
{
  return *(int *)i - *(int *)j;
}

int main()
{
  FILE *fin  = fopen ("ball.in" , "r");
  FILE *fout = fopen ("ball.out", "w");

  int n, k, Gk = 0, Bk = 0, i, j;
  bn ans;

  fscanf (fin, "%d%d", &n, &k);
  for (i = 1; i <= n; ++i)
    fscanf (fin, "%d", &B[i]);
  for (i = 1; i <= n; ++i)
    fscanf (fin, "%d", &G[i]);
  qsort (B + 1, n, sizeof (B[0]), cmper);
  qsort (G + 1, n, sizeof (G[0]), cmper);

  dp[0][0][0] = 1, dp[0][0][1] = 1;
  for (i = 1; i <= n; ++i)
    {
      for (; G[Gk] <= B[i] && Gk < i; ++Gk);
      for (; B[Bk] <  G[i] && Bk < i; ++Bk);
      for (j = i - Gk; j <= Bk; ++j)
        {
          memcpy (dp[i][j], dp[i - 1][j - (B[i] < G[i])], sizeof (bn));
          add (dp[i][j], dp[i - 1][j - 1], i - j + Bk - Gk);
          add (dp[i][j], dp[i - 1][j    ],     j - Bk + Gk);
        }
    }

  memset (ans, 0, sizeof (ans));
  for (i = 0; i <= k; ++i)
    add (ans, dp[n][i], 1);
  
  fprintf (fout, "%d", ans[ans[0]]);
  for (; --ans[0] > 0; )
    fprintf (fout, "%06d", ans[ans[0]]);

  fclose (fin);
  fclose (fout);
  return 0;
}




CH341A编程器是款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标提到的工具是款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局和静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址和大小。 2. **节区分配**:显示每个代码和数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码和数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小和位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选和关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局和资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能和效率。
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