为无为，事无事，味无味。

在数据库技术快速发展的今天，MongoDB作为一种非关系型数据库（NoSQL），以其灵活的文档模型、高性能、高可扩展性和丰富的查询功能，在众多数据存储解决方案中脱颖而出。此外，MongoDB支持分片技术，可以将数据分布在一组集群的机器上，实现数据的水平扩展，满足大规模数据处理的需求。这种灵活的文档模型特别适合处理结构灵活、快速变化的数据，无需预定义数据模式，能够适应数据模型的动态扩展和修改。在选择数据库技术时，应充分考虑应用的具体需求，权衡MongoDB的优势与限制，以做出最为合适的技术选型。

MongoDB: 助力加速创新 | MongoDBMongoDB 入门 - MongoDB 手册 v 7.0MongoDB 是什么？MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库系统，由C++编写的。MongoDB 提供了面向文档的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的文档类型数据库。在高负载的情况下，MongoDB 天然支持水平扩展和高可用，可以很方便地添加更多的节点/实例，以保证服务性能和可用性。

Tue Nov 29 09:16:11 [Balancer] SyncClusterConnection connecting to [192.168.150.116:27012]Tue Nov 29 09:16:11 [Balancer] SyncClusterConnection connecting to [192.168.150.100:27015]Tue Nov 29 09:16

MapReduceMap/reduce in MongoDB is useful for batch processing of data and aggregation operations. It is similar in spirit to using something like Hadoop with all input coming from a coll

测试环境服务器端：[sms@WebServer ~]$ file /bin/cat/bin/cat: ELF 64-bit LSB executable, AMD x86-64, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.9, strip

dream feature coming from mongodb 2.0  2011-09-14 15:35:49|  分类： MongoDB |  标签：mongodb  2.0  feature   |字号 订阅mongoDB 2.0已经发布,带来了许多令人振奋的特性,越来越像企业级的数据库了.下面简单的介绍一下,1.  compact commandcompact 命令

在java memcached client documentation中没有提共遍历memcache所有key的方法。但是提供了两个方法statsItems和statsCacheDump，通过statsitems可以获取memcache中有多少个item，每个item上有多少个key，而statsCacheDump可以获取每个item上各个key的信息（key的名称，大小，以及有效期）。

前面已经简单介绍了MongoDB在OECP社区的一个应用:动态消息的设计实现。在上次的应用中，我们只介绍了MongoDB最基本的查询的功能，今天我再介绍一下MongoDB更加高级的应用：用MongoDB做统计分析。OECP社区中，我们为了更加准确的分析网站的访问情况，以便能够为用户更准确的推荐他们感兴趣的内容，我们需要将页面的访问记录存储下来。对于这些数据，主要由以下几个特点：与业