为无为，事无事，味无味。

MQTT协议是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，特别适合物联网(IoT)应用。本文介绍了MQTT协议的核心特点、报文设计要点和不同序列化方案的对比。MQTT协议具有低带宽、低功耗、低开销的优势，其报文设计需要考虑精简报头、主题设计、QoS级别选择等要素。在载荷序列化方面，文章详细比较了JSON、CBOR、Protobuf和自定义字节码四种方案，分析了各自的优缺点和适用场景，并给出了具体实现示例。文章还提供了MQTT在实际应用中的注意事项和优化建议，帮助开发者在物联网场景中合理选择和使用MQTT协议。

本文系统介绍了MQTT协议在物联网应用中的核心设计原则与实现方案。MQTT作为轻量级发布/订阅消息协议，具有低带宽、低功耗特点，通过QoS分级、遗嘱消息、主题通配符等机制确保物联网通信的可靠性。文章详细解析了MQTT报文结构（固定/可变报头、负载），并给出传感器数据上报、设备控制等典型场景的报文设计示例。同时探讨了MQTT5.0的增强特性（用户属性、消息过期）以及安全加密、文件分块传输等进阶优化方案，为物联网系统开发提供了完整的MQTT协议实现指南。

本文系统介绍了MQTT协议在物联网中的应用及优化策略。主要内容包括：1）协议基础功能实现，如发布/订阅、SSL/TLS安全通信、遗嘱消息等；2）性能优化方法，包括通用优化策略及工业、车联网等特定场景优化；3）安全性增强措施，如权限管理、设备指纹识别等；4）主题设计优化，涵盖负载均衡、扩展性建议及农业、智能家居等场景应用；5）综合场景解决方案，如农业物联网设备协同、杭州五水共治项目适配等。文章着重探讨了如何根据设备性能、网络状况和业务需求优化MQTT主题设计与QoS等级配置。

【摘要】本系列文章全面解析MQTT协议及其应用实践。基础篇详细介绍了MQTT作为轻量级发布/订阅协议的特性，并整理了6个主流公共MQTT服务器（如Mosquitto、HiveMQ等）的地址端口信息。实战篇包含：1）开发MqttClientV3/V5工具类简化客户端操作；2）实现多主题订阅与发布功能；3）通过遗嘱消息保障可靠传输；4）构建智能家居传感器案例；5）配置SSL/TLS安全通信。特别提供了MQTT5.0工具类实现，支持用户属性等新特性，包含连接管理、异常处理等完整功能，适用于物联网开发场景。文中还对

本系列文章全面解析MQTT协议及其应用实践。基础篇详细介绍了MQTT作为轻量级发布/订阅协议的特性，并整理了6个主流公共MQTT服务器（如Mosquitto、HiveMQ等）的地址端口信息。实战篇包含：1）开发MqttClientV3/V5工具类简化客户端操作；2）实现多主题订阅与发布功能；3）通过遗嘱消息保障可靠传输；4）构建智能家居传感器案例；5）配置SSL/TLS安全通信。特别提供了MQTT5.0工具类实现，支持用户属性等新特性，包含连接管理、异常处理等完整功能，适用于物联网开发场景。文中还对比了各公

【摘要】本系列文章系统介绍了MQTT协议及其应用实践。理论部分详解了MQTT作为轻量级发布/订阅协议的特点，并梳理了6个常用公共MQTT服务器（如Mosquitto、HiveMQ等）的地址和端口信息。实战部分包含：1）开发MqttClientV3Util工具类简化客户端操作；2）实现多主题订阅与多线程发布功能；3）通过遗嘱消息保障可靠传输；4）构建智能家居温度传感器案例；5）配置SSL/TLS加密通信。其中，多主题订阅示例通过线程池管理多个传感器主题（温度/湿度等）的并发发布，包含连接管理、异常处理和模拟数

本文介绍了MQTT协议在物联网中的应用，包括公共MQTT服务器资源、Java客户端工具类开发及可靠传输保障。主要内容有：1)列举了6个免费公共MQTT服务器及其连接参数；2)提供基于Eclipse Paho的MQTT V3工具类实现，包含客户端创建、连接管理功能；3)重点演示了包含重连机制的MQTT全生命周期验证方案，通过多线程模拟连接、订阅、发布、断连、重连等操作，确保网络异常时的可靠传输。该方案采用最大重试次数(3次)和重连间隔(3秒)的自动恢复机制，使用AtomicBoolean保障线程安全，适合物联

【摘要】本文介绍MQTT协议及其安全通信实现。首先列举了6个免费公共MQTT服务器（如Eclipse Mosquitto、HiveMQ等），包含地址、端口和协议支持信息。重点解析了基于Java的MQTT安全通信示例代码，通过SSL/TLS加密连接测试服务器(test.mosquitto.org:8883)，实现消息发布/订阅功能。代码包含SSL上下文创建、连接配置、回调处理等核心模块，适用于金融、医疗等敏感数据传输场景。文章还提供了MQTT工具类(MqttClientV3Util)的简要说明，支持客户端创建

【摘要】 本文介绍了MQTT协议及其应用，包括免费的公共MQTT服务器资源（如Mosquitto、HiveMQ等），并提供了Java实现示例。重点展示了智能家居温度传感器的模拟代码，通过MQTT协议周期性发布温度数据，支持遗嘱消息机制确保设备异常离线时自动通知。工具类MqttClientV3Util简化了客户端连接管理，示例代码支持多设备并发运行，适用于物联网设备监控场景。

【MQTT应用开发指南】 本文系统介绍了MQTT协议应用开发全流程： 公共服务器资源：提供6个免费MQTT Broker（含Mosquitto/HiveMQ等），详细列出地址、端口及协议支持； 开发工具类：封装MqttClientV3Util工具类，实现客户端创建、连接管理和资源释放； 遗嘱消息实战：通过Java代码演示遗嘱消息机制，当客户端异常断开时自动发布离线状态，包含主题订阅、QoS设置等关键实现。适用于物联网设备状态监控场景，所有示例均通过公共服务器验证。（149字）

【摘要】MQTT(消息队列遥测传输)是一种轻量级的物联网通信协议，支持发布/订阅模式。本文介绍了多个免费公共MQTT服务器（如Eclipse Mosquitto、HiveMQ等），并提供了Java示例代码实现基础消息收发功能。通过MqttClient工具类可快速建立连接，实现QoS等级为1的消息传输，适用于物联网设备与云端通信。

【摘要】 两篇科普文分别介绍了MQTT协议及其应用。第一篇详解MQTT（消息队列遥测传输）协议特性及在物联网中的应用；第二篇梳理了6个免费公共MQTT服务器（如Eclipse Mosquitto、HiveMQ等），包括地址、端口及协议支持。附带的Java工具类（MqttClientV3Util）提供了MQTT客户端连接管理功能，涵盖创建、连接、关闭等操作，并通过单元测试验证了其健壮性，依赖Eclipse Paho MQTTv3库实现。工具类适用于开发者快速集成MQTT通信能力。

本文探讨了第一性原理在软件开发团队管理中的应用，主张通过追问底层需求重构管理策略。文章从五个维度提出创新方案：1）按业务需求域重组跨职能团队，取代传统职能分工；2）基于能力-需求匹配动态分配任务，打破均摊工作量的惯例；3）以可衡量的用户价值替代KPI指标；4）建立信息透明的共识决策机制；5）设计基于成就感、技术成长等内在动机的激励机制。这些方法通过消除经验惯性，有效提升了团队协作效率和交付质量，如某案例显示需求周期从2周缩短至5天。实施时需注意平衡专业深度与协作灵活性，建立清晰的能力评估体系，并针对个体差异

本文系统梳理了软件架构中的第一性原理思维方法，指出其通过原子性分解、跨学科溯源和重构创新三个核心特征推动根本性创新。文章详细阐述了该原理在分布式系统、React框架等领域的应用案例，并提出了五层追问法、验证矩阵等实践工具。同时强调需防范过度理论化风险，建议设定3-5层合理分解层级，并建立ROI评估机制。最后给出开发者思维训练方法，包括每日一题练习和架构审查四问，帮助工程师突破行业惯例束缚，从基础原理层面重构系统设计。研究表明，掌握该方法可使系统设计效率提升40%以上。

摘要：第一性原理是一种从基本公理出发推导复杂问题的思维方法，强调剥离经验假设、回归底层逻辑。其核心步骤包括质疑传统假设、拆解本质要素和逻辑重构方案，在科技（如SpaceX火箭设计）、商业（特斯拉电池优化）和密码学等领域具有广泛应用。实施时需平衡原理推导与工程落地，要求深厚的领域知识，并警惕过度解构风险。该方法能突破思维定式，但需注意在常规决策中合理使用，避免认知过载。第一性原理作为对抗思维熵增的工具，帮助从业者在复杂系统中重建创新秩序。

本文梳理了软件行业25个重要定理、定律和原则，涵盖开发效率、系统设计、软件质量等六大领域。包括利特尔定律（系统吞吐量优化）、布鲁克斯法则（项目延期风险）、CAP定理（分布式系统设计）等经典理论，以及尼尔森可用性原则（用户体验）、MVP原则（产品验证）等实践指导。这些规律揭示了软件开发的本质特征：任务预估偏差、技术债务累积、系统复杂度增长等固有现象，为架构设计、团队协作和项目管理提供了科学依据，帮助开发者规避常见陷阱，优化技术决策。

开发效率 KISS + YAGNI 代码复杂度分析工具（SonarQube）架构演进 康威定律 + 冰山谬论 架构决策记录（ADR）模板团队协作 彼得原则 + DRY 跨职能评审会（RFC机制）风险控制 墨菲定律 + 侯世达定律 故障演练平台（Chaos Mesh）

【摘要】本文系统阐述了前端设计中"屏"的概念及谷歌建议的屏数规范。不同类型网站有不同屏数限制：门户网站≤10屏、企业官网≤3屏、电商网站≤6屏。文章详细解析了各类型网站的典型屏数结构，并提供了技术实现方法（如动态检测、CSS视口单位控制）。研究数据表明，屏数与页面性能指标（加载时间、留存率等）密切相关。最后针对特殊场景（如长表单、无限滚动）提出优化建议，强调通过量化控制实现用户体验与技术性能的最佳平衡。（148字）

本文探讨了网页设计中"屏数"规范的科学依据，指出谷歌建议的屏数限制（首页≤10屏、门户≤10屏、官网≤3屏、电商≤6屏）是基于用户行为、认知规律和商业目标的综合考量。核心发现包括：1）用户注意力集中在首3屏，认知负荷遵循"3-5-7"原则；2）不同类型网站需差异化设计，如官网需3屏内完成品牌传达，电商需6屏内平衡商品展示与转化效率；3）移动端主导环境下，超长页面会加剧加载延迟和操作疲劳；4）每增加1屏可能导致转化率下降5-10%。研究强调屏数规范本质是优化用户体验与商

本文围绕"屏数"概念展开技术解析，首先阐明其作为衡量网页内容纵向长度的核心定义，指出1屏代表用户不滚动时的完整可视区域。通过官网（≤3屏）、电商（≤6屏）、门户（≤10屏）三类典型场景示例，说明如何根据业务目标规划屏数布局。文章详细介绍了屏数的测量方法、响应式适配原理及商业价值，强调关键信息需集中在前3屏以优化转化率。最后提出技术实现要点，包括懒加载优化和内容密度控制，为前端工程提供实用指导规范。

技术选型需平衡业务需求、团队能力、技术成熟度和长期成本四大维度。优秀架构师会通过结构化评估，确保选型既满足当前需求，又为未来发展预留空间。核心考量包括：业务匹配度（核心需求对齐、场景适配性）、技术可行性（团队能力、成熟度、依赖风险）、性能扩展性（吞吐量、延迟、水平扩展）、可靠性（容错机制、监控告警）、安全性（数据加密、合规要求）、可维护性（开发效率、运维友好性）和成本效益（硬件/隐性成本、许可合规）。决策流程需进行多方案对比、原型验证并形成团队共识，最终通过POC验证和渐进式落地实现科学决策。

本文系统介绍了软件性能测试的理论与实践。主要内容包括：性能测试的定义与目的，通过负载测试、压力测试等方法评估系统响应速度、并发处理能力等指标；详细讲解JMeter工具的使用方法，包括线程组配置、HTTP请求发送、参数化设置、断言检查等步骤；并解析聚合报告中的关键指标如响应时间、吞吐量、错误率等。文章还对比了负载测试与压力测试的区别，强调性能测试对确保系统稳定性的重要性。最后提供了相关技术文档和百科链接作为扩展阅读资源。

本文介绍了利特尔定律(Little's Law)及其在性能测试中的应用。该定律指出稳定系统中的平均客户数(N)等于平均抵达率(λ)乘以平均停留时间(W)，即N=λW。文章通过售票柜台示例说明该定律，并展示如何将其应用于Web服务器性能测试，验证测试结果的准确性。作者还探讨了如何利用Google Analytics数据确定合适的工作负载模式，包括吞吐量、思考时间和并发用户数的计算方法。最后强调使用利特尔定律可有效识别测试工具本身造成的瓶颈，确保性能测试结果的可靠性。

本文系统介绍了排队论中的核心定理——Little定律（L=λ×W），揭示了稳定系统中平均请求数（L）、请求到达率（λ）和平均响应时间（W）之间的守恒关系。定律表明：系统并发量等于吞吐量与响应时间的乘积，这为Web服务器性能分析提供了量化工具。文章详细阐述了三个关键参数的含义及相互影响，列举了在容量规划、瓶颈定位、资源预估等场景的应用方法，并指出常见误区（如单位统一、稳态前提等）。通过咖啡店、数据库连接池等实例，演示了如何利用该定律进行系统优化和资源调配，同时强调其作为性能分析基础工具的价值与限制条件。

本文介绍了Java并发编程中的LockSupport工具类，它是基于Unsafe类实现的底层线程控制原语。LockSupport提供park/unpark方法实现线程精准阻塞与唤醒，相比Object的wait/notify具有免锁依赖、支持中断检查等优势，是构建AQS、Disruptor等并发框架的基础。文章通过一个超时阻塞队列的代码示例，展示了如何使用LockSupport实现生产-消费模型，包含put和take方法的超时控制逻辑。该队列利用LockSupport.parkNanos进行定时阻塞，并通过u

《JUC系列之Unsafe类详解》介绍了Java底层类sun.misc.Unsafe的功能与实现原理。文章通过一个支持超时的阻塞队列案例，展示了Unsafe在并发编程中的典型应用：1）使用CAS原子操作(compareAndSwapInt)实现线程安全；2）通过park/unpark方法控制线程阻塞与唤醒。特别强调Unsafe作为内部API存在风险，建议优先使用java.util.concurrent包的标准工具。该技术博客深入解析了Unsafe的内存操作、线程控制等底层机制，为理解Java并发原理提供了重

Java中的Unsafe类（sun.misc.Unsafe）提供了直接操作内存、线程和CAS等底层功能，绕过JVM安全检查。核心原理是通过JNI调用C/C++代码实现硬件级操作，主要方法包括内存分配/释放、CAS操作和线程调度等。虽然Unsafe能实现高性能无锁数据结构（如自旋锁）和堆外内存管理，但存在内存泄漏、JVM崩溃等风险，且不同JDK版本兼容性差。典型应用包括ConcurrentHashMap的CAS操作和Netty的堆外内存分配。由于是内部API且使用危险，建议优先使用java.util.conc

Java对象内存结构解析：32位与64位JDK对比分析 摘要： Java对象内存布局主要包含对象头（MarkWord和类型指针）、实例数据和对齐填充三部分。32位JDK对象头为8字节，64位JDK默认16字节（启用压缩指针后12字节）。64位系统下引用类型默认8字节，启用压缩指针后降至4字节。空对象在32位和64位（压缩）JDK中均占16字节，但64位未压缩时达32字节。Class类对象因元数据复杂，内存占用明显大于普通对象。性能方面，64位系统提供更大寻址空间，推荐启用压缩指针（堆内存<32GB时）

* 执行ServiceConfig类* 第一次运行时会自动创建以下文件：* target/classes/com/zxx/study/rjava/codeBehind/spi/MyServiceImpl.class* data/my/key.enc（包含加密密钥）* data/my/MyServiceImpl.enc（加密后的类文件）* 注意事项：* 在生产环境中，请确保：* 密钥不应硬编码在代码中* 应使用专业的密钥管理系统（如HSM或KeyStore）* 加密类应该通过混淆工具处理*

【摘要】本文详细解析了Java代码隐藏技术的实现方案，通过动态生成加密代码、编译时加密字节码、自定义类加载器解密等步骤构建安全架构。重点剖析了JavaCompiler API的核心原理与使用流程，包括SPI机制、编译任务配置和诊断信息收集。文章对比了该技术的性能优劣（50-200ms/次编译），列举了在线编程环境等典型应用场景，并针对常见错误提供解决方案。最后从对象复用、并行编译、内存缓存等6个维度提出优化方案，实测可降低50%-70%内存消耗，提升3-5倍吞吐量，强调需结合安全沙箱和版本控制使用。

ManagementFactory 是 Java 平台提供的标准工厂类，用于通过 ‌MXBean（管理扩展 Bean）‌ 暴露 JVM 运行时数据‌。其底层基于 ‌JMX（Java Management Extensions）‌ 技术，通过 MBeanServer 将 JVM 内部状态（如内存、线程、GC 等）封装为可访问的管理接口‌。‌关键机制‌：‌MXBean 规范‌：定义标准数据模型，仅使用基本数据类型（如 long、String），确保跨版本兼容性‌。平台 MBeanServer‌：自动注册

前面有梳理java的线程状态和操作系统的线程状态：java的线程调用的就是操作系统的线程接口，其线程状态只是将Ready和Running统称为Runnable。因为java线程的start底层调用的native方法start0是操作系统提供的方法，start之后，即将线程交给操作系统来调度。详细可以看：Java的Thread.State枚举，共有六个状态：NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED。

以下是详细的版本对应关系和搭配建议，可以帮助开发者更好地选择和配置JDK、Maven、Spring Boot和Spring Cloud的版本，确保项目的顺利开发和稳定的运行。在实际项目中，建议根据项目的具体需求和团队的技术栈熟悉度，结合上述指导选择合适的版本搭配，既能保障项目的高效开发，又能确保系统的稳定性和可维护性。：对于生产环境，建议选择Spring Boot和Spring Cloud的LTS版本，这些版本通常会有更长的维护周期和更稳定的功能。

Maven基于项目对象模型 (POM) 的概念，Maven 可以通过中央信息来管理项目的构建、报告和文档。Maven（读作“马文”）是一个软件项目管理和构建工具，主要用于Java项目。它简化了项目的构建、依赖管理和项目信息管理。Maven 是一个意第绪语单词，意思是 知识的积累器，最初是为了简化 Jakarta Turbine 项目的构建过程。有几个项目，每个项目都有自己的 Ant 构建文件，但都略有不同。JAR 已签入 CVS。我们需要一种构建项目的标准方法、项目组成的清晰定义、发布项目信息的简单方法以

Oracle 正式发布，这是备受欢迎的编程语言和开发平台推出的全新版本。Java 24 () 提供了数千项改进，可帮助开发人员提高工作效率并推动创新。此外，平台提升了性能、稳定性和安全性，可帮助企业加快业务增长。敬请关注 2025 年 3 月 18 日至 20 日在美国加利福尼亚州红木海岸举办的会议，了解有关新的 Java 24 版本的更多信息。

未通过JCK 认证的 OpenJDK 发行版‌‌阿里巴巴 Dragonwell‌：未明确标注通过 JCK 认证‌。腾讯 Tencent Kona JDK：未明确标注通过 JCK 认证，一组工具，和其它的一些需求，用来检查一个实现是否和Java平台规范和软件参考实现兼容。JCK （或TCK for Java SE)用于验证一个Java的运行和开发环境是否符合JavaSE标准。另一方面，JCK包含海量的测试用例，通过了JCK也代表了质量保证，其他组织可以放心地使用通过了JCK测试的Java虚拟机。

3. 支持新特性：JDK8、JDK11和JDK17都引入了很多新的语言特性和API，如Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API、Var关键字等，这些新特性能够提高代码的可读性、可维护性和灵活性，也使得开发更加高效和简便。4. 生态支持：JDK8、JDK11和JDK17都有丰富的生态支持，包括各种开源框架、库、工具和平台，可以帮助企业快速开发和上线应用，提升开发效率和质量。涵盖 TLAB、逃逸分析、数据共享、锁优化、大对象处理、堆内存分配‌ 等核心优化点，

微服务JVM配置需结合业务负载、容器资源及GC特性综合设计，核心原则为：‌。建议通过压力测试验证配置合理性，并持续监控运行时指标动态优化‌。注：实际选型需结合压力测试验证，例如通过。分析各阶段耗时及Full GC频率‌。

垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是内存管理的核心组成部分，它负责自动回收不再使用的内存空间。在Java中，程序员不需要手动释放对象占用的内存，一旦对象不再被引用，垃圾回收器就会在适当的时机回收它们所占用的内存。​ 这样可以避免内存泄漏和野指针，从而大大减轻了程序员的负担，也使得Java成为一个相对安全、易于开发的编程语言。防止内存泄漏：手动管理内存容易导致内存泄漏，而GC可以自动回收不再使用的对象，防止内存泄漏的发生。提高开发效率。

前面做了汇总，继续看看如何选择jdk和垃圾收集器？选择jdk，就一个标准收费和不收费。有钱任性的选择甲骨文高版本jdk，性能肯定会有提升，毕竟甲骨文是企业，挣的就是卖软件的钱；没钱的，老老实实的用jdk8U211，jdk11.0.2，基本没得选。所以jdk不用选，确定了jdk之后，比如不想被甲骨文收割的那么就只能这两个版本。jdk8：支持cms、Parallel GC、G1；jdk11：支持G1、以及早期版本的ZGC。