DataFrame write().jdbc实现细节（源码阅读）

最新推荐文章于 2025-10-04 13:28:53 发布
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本文探讨了如何通过使用copy方法替代批量insert操作来提高PostgreSQL数据库的数据写入效率。对于Spark DataFrame写入PostgreSQL场景，采用foreachPartition配合copyin的方法能够显著提升性能。

可以清楚看到，df.write().jdbc其实最后就是在foreachPartition里进行批量的insert。如果我们是往postgresql库里写的话，copy明显是比批量insert快的，所以写成

foreachPartition{

copy in

}

其实是比直接调用df.write.jdbc要快速的。

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