weka libsvm one-class svm

最新推荐文章于 2024-10-30 13:00:44 发布

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#机器学习

该代码示例展示了如何在Java中使用Weka库的LibSVM实现One-ClassSVM分类。首先在pom.xml中引入LibSVM依赖，然后创建实例数据，将数值类属性转换为名义属性，设置类索引，最后训练模型并对测试数据进行分类。

1.pom.xml引入依赖

<dependency>
      <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
      <artifactId>LibSVM</artifactId>
      <version>1.0.10</version>
    </dependency>

2.样例代码

import weka.classifiers.functions.LibSVM;
import weka.core.*;
import weka.filters.Filter;
import weka.filters.unsupervised.attribute.NumericToNominal;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class OneClassSVMExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Create the attributes
        Attribute attribute1 = new Attribute("att1");
        Attribute attribute2 = new Attribute("att2");
        Attribute classAttribute = new Attribute("class");

        // Create the instances
        Instances trainData = new Instances("trainData", new ArrayList<>(Arrays.asList(attribute1, attribute2, classAttribute)), 0);
        Instances tes