android TabHost(选项卡)的使用方法

本文介绍如何在Android应用中实现选项卡功能,通过TabHost组件创建并管理多个标签页,每个标签页对应不同的活动(Activity),并展示了具体的XML布局及Java代码实现。

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Android中的选项卡是用TabHost实现的,下面我们用一个例子说明他的使用方法。

首先,定义TabHost的布局文件:

复制代码
代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<TabHost xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:id="@android:id/tabhost" android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent">

    <LinearLayout android:orientation="vertical"
        android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent">

        <TabWidget android:id="@android:id/tabs"
            android:layout_alignParentBottom="true"
            android:layout_width="fill_parent"
            android:layout_height="wrap_content"/>

        <FrameLayout
            android:id="@android:id/tabcontent"
            android:layout_width="fill_parent"
            android:layout_height="fill_parent" />

    </LinearLayout>

</TabHost>

其中,TabWidget即是选项卡上面的标签FrameLayout是选项卡的内容

在Java类文件中定义如下:

复制代码
代码如下:

public class MainActivity extends TabActivity {

    private TabHost my_tabhost; 
    private TabWidget my_tabwidget;
    private int i,k;
    private TextView tv;

    private String[] tabMenu = { "系统", "硬件", "操作"};
    private Intent intent0, intent1, intent2;
    private Intent[] intents = { intent0, intent1, intent2};
    private TabHost.TabSpec tabSpec0, tabSpec1, tabSpec2, tabSpec3;
    private TabHost.TabSpec[] tabSpecs = { tabSpec0, tabSpec1, tabSpec2, tabSpec3};

    public static Context mContext;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
                // 不要窗体标题
               requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);
               setContentView(R.layout.activity_main);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        my_tabhost = getTabHost();

        intent0 = new Intent(this, system.class);
        intent1 = new Intent(this, hardware.class);
        intent2 = new Intent(this, operation.class);

        tabSpec0 = my_tabhost.newTabSpec("system").setIndicator(tabMenu[0],null).
                setContent(intent0);
        tabSpec1 = my_tabhost.newTabSpec("hardware").setIndicator(tabMenu[1],null).
                setContent(intent1);
        tabSpec2 = my_tabhost.newTabSpec("operation").setIndicator(tabMenu[2],null).
                setContent(intent2);

        my_tabhost.addTab(tabSpec1);
        my_tabhost.addTab(tabSpec0);
        my_tabhost.addTab(tabSpec2);
        // 设置默认选中的选项卡为第2个      
         my_tabhost.setCurrentTab(1);

    }

}

每一个选项卡对应一个Intent,每一个Intent又对应一个类,选中这个选项卡时,就显示对应的类。
运行结果如下:


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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