这是一个写给小白和Java后端工程师的机器学习极简教程、零基础入门,不会算法也能轻松搞定机器学习!
这个系列一共有十篇文章,其中包含七篇基础知识介绍,以及三个真实业务场景实战案例,手把手带你入门机器学习!
思维脑图

一、基础篇
🔥 第三篇:【AI机器学习入门与实战】机器学习算法都有哪些分类?
🔥 第五篇:【AI机器学习入门与实战】数据预处理的招式:闪电五连鞭!
🔥 第六篇:【AI机器学习入门与实战】选择合适的算法:选择比努力重要!
🔥 第七篇:【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型
二、实战篇
🔥 第八篇:【AI机器学习入门与实战】用户RFM模型聚类分层实战
🔥 第九篇:【AI机器学习入门与实战】使用OpenCV识别滑动验证码案例
🔥 第十篇:【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例
未完待续…
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该教程系列面向初学者,共十篇文章,涵盖机器学习基础知识和实战案例。基础篇包括AI介绍、核心概念、算法分类、数据来源、预处理、算法选择及模型操作。实战篇涉及用户RFM模型、滑动验证码识别和CNN图像识别。适合无算法背景的Java开发者入门。
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