effective java读书笔记20200319

本文分享了45条Java编程的最佳实践,包括优化代码结构、提高性能、选择合适的数据类型等,帮助开发者提升代码质量和效率。

45. 将局部变量的作用域最小化

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46. for-each循环优先于传统的for循环

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47.了解和使用类库

48. 如果需要精确的答案,请避免使用float和double

49. 基本类型优先于装箱基本类型

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50. 如果其他类型更合适,则尽量避免使用字符串

  1. String不适合代替其他的值类型
  2. String不适合代替枚举类型
  3. String不适合代替聚集类型

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4. 字符串不适合代替能力表

51.当心字符串连接的性能

52.通过接口引用对象

为了更换实现的时候,可以只改变构造器中类的名称

53.接口优先于反射机制

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54.谨慎地使用本地方法

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55. 谨慎地进行优化

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56. 遵守普遍接受的命名惯例

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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