铲平世界的革命

“当硝烟散去,我们看得清楚的时候,我们的工作方式、工作的流程以及我们开办公司的方式均会发生革命性的改变。”
–摘自《世界是平的》

这个世界正在进行着一个前所未有的革命,这场革命的意义不亚于发明第一台个人计算机,这场革命早已在2005前就暴发,已持续到现在,并还会持续下 去,没有人可以确切的知道会持续多久,但结果我们可以感受得到:更少的桌面软件,更多的网络服务,个人成为网络内容的主要制造者。

跟发明第一台计算机的是硬件设计师、发明windows的是桌面应用程序设计师不通,这次“铲平世界的革命”的中坚力量是web应用设计师.

Html,JavaScript,CSS,PHP,ASP,ASP.net,JSP,JSF,Java,C#,Ruby等在新的领域大放异彩,各大 厂商也杀的眼红,虽然google和开源社区现在好像处在领先地位,但微软,Adobe等老牌也在积极的调整自己以适应新的变革,谁笑到最后还是一个未知 数。但作为一般的开发者,我们可以做到的是更多的参与到开源社区里面去,争取成为这场革命的“中坚”中的“中坚”。

对自己创业感兴趣的web应用设计师们,这次革命也是一个机遇,当然,也是一个挑战!掌握了这次革命的核心技术的web应用设计师们,在深入了解其他行业,扩宽自己视野後,很容易发现新的商机,随着商业网络的普及,个人的低成本创业也变得越来越容易。

作为一名身在硝烟中的web应用设计者,我义无反顾地冲进沙场!

当硝烟散去,我要屹立山头!

谨以此文,与所有志同道合者共勉。

本文首发于:http://rongjunxue.viminta.com

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值