如何设计一个高并发系统？

(1)系统拆分
        将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞，然后每个系统连接一个数据库，这样本来一个库，现在多个数据库，可以提高并发。

(2)缓存
        必须会用到缓存，大部分的高并发场景，都是读多写少。那么完全可以在数据库和缓存里都写一份。然后读的时候大量走缓存，如 redis 轻松单机 几万的并发。所以，可以考虑你的项目中，那些承载主要请求的读场景，怎么同缓存来抗高并发。

(3)MQ
        必须要用MQ，可能你还是会出现高并发写的场景。比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次增删改，这样的高并发用 redis 承载写肯定不行。redis是缓存，数据随时就被 LRU了，数据格式还无比简单，没有事务支持。所以此时只能同MQ，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩，后边系统消费后慢慢写，控制在MySQL承载范围内。所以得考虑项目中，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性，MQ单机抗几万并发也是OK的。

(4)分库分表
        分库分表可能到了最后数据库层面还是免不了抗高并发的要求，那么就将一个数据库拆分成多个库。多个库来抗更高的并发，然后将一个表拆分为多个表。每个表的数据量保持少一点，提高spl跑的性能。

(5)读写分离
        读写分离就是说大部分时候数据库可能也是读多写少，没必要所有请求都集中在一个库上。可以搞一个主从架构，主库写入、从库读取，搞一个读写分离。读流量太多时，还可以加入更多的从库。

(6)ElastieSearch
ElasticSearch简称es，是分布式的，可以随便扩容，分布式天然就可以支撑高并发，因为动不动就可以扩容加机器来扛更高的并发。那么一些比较简单的查询、统计类的操作，可以考虑用es来承载。还有一些全文搜索类的操作，也可以考虑用es来承载。