简单工厂

OO几个原则:

1.OCP(开闭原则,Open-Closed Principle):一个软件的实体应当对扩展开放,对修改关闭。我的理解是,对于一个已有的软件,如果需要扩展,应当在不需修改已有代码的基础上进行。

2.DIP(依赖倒转原则,Dependence Inversion Principle):要针对接口编程,不要针对实现编程。我的理解是,对于不同层次的编程,高层次暴露给低层次的应当只是接口,而不是它的具体类。

3.LoD (迪米特法则,Law of Demeter):只与你直接的朋友通信,而避免和陌生人通信。类(或模块)之间的通信越少,耦合度就越低,从而更有利于我们对软件的宏观管理。

 

工厂模式相当于创建实例对象的new,根据需要来new。

package com.gc.test;
  //简单工厂
interface Operate{      //操作接口
     public double result(double a,double b);
}
 
 class OperateAdd implements Operate{
     public double result(double a,double b){
         return a+b;
     } 
 }
 
  class OperateSubstract implements Operate{
     public double result(double a,double b){
         return a-b;
     }
 }

class operationFactory{
    public static Operate creatOperate(char op){
        Operate oper=null;                                    // Operate 接口实例化
        switch(op){
            case '+':
                oper=new OperateAdd(); break;
            case '-':
                oper=new OperateSubstract();break;
        }
        return oper;
    }   
}


public class mainClass{     
          public static void main(String[] args)    
          {    
          Operate ope;
          ope=operationFactory.creatOperate('+');   //用工厂来根据条件new一个操作类           
          System.out.println(ope.result(50,30));
  }
 }

 

当我们需要添加一个*操作的时候,需要增加一个operateMult类实现Operate接口,同时需要在工厂类中增加‘*’的分支,显然不符合OCP原则,加以改进就成了:

 

工厂方法模式:

 

工厂方法模式和简单工厂模式最大的不同在于,简单工厂模式只有一个工厂类,而工厂方法模式有一组实现了相同接口的工厂类。

 

待续........

 

 

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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