单点登录系统（SSO）详细设计说明书（下篇）

最新推荐文章于 2024-07-16 13:49:28 发布
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博客虽未提供具体内容，但从标签可知与SSO相关。SSO即单点登录，是信息技术领域重要技术，能让用户一次登录访问多个系统，提升使用效率与体验。
 
sso详细设计说明书（下篇）转载（海纳百川文章http://www.cnblogs.com/David-weihw/a）
03-01
总的来说，SSO详细设计说明书下篇将涵盖SSO的工作原理、实现策略以及可能涉及的技术选型，对于理解和构建自己的SSO系统具有重要指导价值。为了确保系统的安全性和用户体验，设计时需要考虑如何有效地管理和保护用户...
统一授权系统接口设计说明书
11-28
本篇将基于《统一授权系统接口设计说明书》这一文档，深入剖析其中涉及的关键知识点，主要包括单点登录（Single Sign-On，简称SSO）、用户与组织机构管理以及统一消息传递等核心功能模块的设计理念和技术实现细节。...
【Java】单点登录（SSO）的设计与实现？
alen101的博客
07-16 1093
1、SSO说明SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。SSO（Single Sign On）_百度百科例如访问在网易账号中心（网易账号安全中心）登录之后 访问以下站点都是登录状态网易直播网易博客网易花田网易考拉网易Lofter2、设计目标本篇文章也主要是为了探讨如何设计&实现一个SSO系统单点登录单点登出支持跨域单点登录支持跨域单点登出48.2 SSO设计与实现1、核心应用与依赖应用/模块/对象。
单点登录系统（SSO）详细设计说明书（上篇 ）
04-21 490
整了个samba的服务器，创建了两个用户，一个管理员用户，拥有全部的读写权限，另一个普通用户，只有部分文件夹得读写权限，xp在你第一次登录后会记住这个密码，以后登录都是直接登录，因此，给两个用户之间的切换带来不便，于是乎，找谷哥帮忙。     在dos窗口中输入control userpasswords2或者control keymgr.dll，然后就知道问题的解决办法了，删除该删的东西
单点登录系统（SSO）详细设计说明书（上篇）
动感超人的专栏
06-29 1278
<br />单点登录系统（SSO）详细设计说明书（上篇） 收藏 <br />1、引言<br />1.1编写目的<br />              为了单点登录系统(SSO系统)的可行性，完整性，并能按照预期的设想实现该系统，特编写需求说明书。<br />        同时，说明书也发挥与策划和设计人员更好地沟通的作用。 <br />1.2背景<br />          a．鉴于集团运营的多个独立网站（称为成员站点），每个网站都具有自己的身份验证机制，这样势必造成：生活中的<br />       
sso 之 详细设计说明书（下篇）
LIXG425的专栏
07-07 214
http://cailin.iteye.com/blog/143116 转载（海纳百川文章http://www.cnblogs.com/David-weihw/a） 本文是 单点登录系统（SSO）详细设计说明书（上篇）的续篇，为了更好地了解该系统请先阅读上篇 3.3输入输出要求 解释各输入输出数据的类型，并逐项对格式、数值范围、精度等作出准确定义。对软件的数据输出及必须标明的...
SSO单点登录系统详细设计与实现方案
本文基于标题《sso详细设计说明书（下篇）转载（海纳百川文章http://www.cnblogs.com/David-weihw/a）》以及相关描述、标签和压缩包中的文件名称“Passport”，深入剖析SSO系统的详细设计原理、架构组成、关键流程与...
SSO设计详解与Passport系统流程解析
根据提供的文件信息，标题指明了文档的性质为“SSO详细设计说明书（下篇）转载”，而具体的内容来源则指向了海纳百川文章的链接。描述中提到“流程图”，但没有直接提供，只是给出了一个博文链接，其中可能包含了SSO...
GEEpython_基于NDVI和NDBI遥感指数的地表温度_LST_机器学习预测模型.html
最新发布
12-27
GEEpython_基于NDVI和NDBI遥感指数的地表温度_LST_机器学习预测模型.html
C语言排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序）
12-27
【C语言】排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序） 并且本人将每种排序都写成了函数实现，并通过传参的模式控制函数是从大到小排序还是从小到大排序。
kvsd算法（matlab）用于稀疏表示中的字典训练
12-27
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ff58a43cec4c ImageDenoisingKSVD MATLAB implementation of the paper "Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries" by M. Elad and M. Aharon. Create empty directories at the root directory: log figures figures>curves figures>cropped figures>dictionary
破解极域万能密码法[源码]
12-27
本文详细介绍了破解极域电子教室系统的第四种方法——万能密码法。首先指出极域系统存在一个万能密码“mythware_super_password”，通过该密码可以进入管理界面获取原密码。具体实现步骤包括：1.通过任务栏图标进入设置界面；2.输入万能密码；3.在密码设置中显示原密码。此外还介绍了如何通过更改网络频道来解除控制，并特别强调了所有修改必须点击“确定”才能生效，同时声明对使用该方法可能带来的后果不承担责任。文章最后提醒读者谨慎使用该方法。
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料雅可比方法
12-27
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智能物流基于多目标优化与动态规划的路径规划系统：车辆路径问题建模与实时调度技术实现
12-27
内容概要：本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用，涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题（VRP）及其变体为核心数学模型，介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法（如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索），并深入探讨了多目标优化（成本、时间、碳排放）与动态环境（实时订单、交通变化）下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例，展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值，并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战，展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群：具备一定物流、运筹学或计算机基础，从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员，工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标：①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理；②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略；③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考； 阅读建议：建议结合文中案例与数学模型，重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑，关注动态规划与多目标优化的工程实现难点，可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
Rust实例分割数据集_20251118_051704.zip
12-27
一、基础信息 数据集名称：Rust实例分割数据集 图片数量： 训练集：2254张图片 验证集：231张图片 测试集：108张图片 总计：2593张图片 分类类别： Rust（锈蚀）：金属表面锈蚀区域。 标注格式： YOLO格式，包含实例分割的多边形点坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：JPEG图片，来源于工业检查场景。 二、适用场景 工业锈蚀自动检测系统开发： 数据集支持实例分割任务，帮助构建能够精确分割锈蚀区域的AI模型，用于自动化检查和维护。 制造业质量监控： 集成至生产流程中，实时检测产品表面的锈蚀缺陷，提高质量控制效率。 基础设施风险评估： 应用于桥梁、管道等结构的健康监测，识别锈蚀区域以进行预防性维护。 学术与工业研究： 支持计算机视觉在材料科学和工业检测中的研究，促进AI技术在实际应用中的创新。 三、数据集优势 精准标注与实用性： 每个锈蚀区域由多个点坐标精确标注，确保分割边界的准确性。 数据量充足，训练集包含2254张图片，提供丰富的学习样本。 场景覆盖广泛： 图片来源于多样化的工业环境，帮助模型适应不同条件下的检测任务。 任务适配性强： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架，便于直接用于实例分割模型的训练和评估。
【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型（Simulink仿真实现）
12-27
【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了从高压输电线的架空地线中汲取电能的技术研究，重点构建了一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线取能的SimPowerSystems仿真模型，采用Simulink实现系统动态行为模拟。该模型涉及高压线路电磁感应取电原理、能量转换控制策略及系统稳定性分析，旨在探索利用架空地线残余能量为远程监测设备或通信装置供电的可行性，提升电力系统附属设施的能源自给能力。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究人员、研究生及从事智能电网、电力电子与能源回收技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①研究高压输电线路中架空地线的能量回收机制；②掌握基于Simulink/SimPowerSystems的电力系统建模与仿真方法；③开发适用于野外电力设施的低功耗供能解决方案；④为智能传感、在线监测等边缘设备提供可持续电源设计参考。; 阅读建议：建议结合Simulink仿真环境动手实践，重点关注模型中电磁感应模块、整流稳压电路与受控电源的控制逻辑设计，同时可延伸探究不同负载条件下的取电效率与系统稳定性问题。
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