H2O平台介绍
概括来说是一个做分布式机器学习深度学习的平台。
H2Ocloud是它的云平台,可以在线建模,管理模型,管理App,用MLOP和AppStore这两个模块。
H2O HT是云平台建模的版块,主要是机器视觉和自然语言处理。
Driverless模块做无人驾驶的。
H2O-3是开源的分布式机器学习平台,可以安装在用户的分布式集群系统中,特色是AutoML,自动建模,进行超参数调整,生成模型的排行榜。
1.安装相关依赖包
pip install requests
pip install tabulate
pip install scikit-learn
pip install colorama
pip install future
2.安装H2O
pip install http://h2o-rele

本文介绍了H2O平台,包括其云平台H2Ocloud、H2O HT、Driverless模块以及开源的H2O-3,特别强调了H2O-3的AutoML功能。同时,文章详细阐述了如何在Python环境中安装H2O,并提供了相关依赖包的安装步骤。此外,还深入探讨了H2O Deeplearning的激活函数、损失函数、正则化和优化方法等关键参数。
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