宏基因组分析函数总结

本文将总结宏基因组分析中常见的关键步骤及所用到的主要函数,包括样本质量控制、序列比对、物种丰度统计、功能注释、差异分析等,帮助读者快速理解和掌握宏基因组研究的基本流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分析内容 输入数据 是否标准化 处理主要函数
Rarefaction 物种分类注释结果(Count数) F rarecurve()
Specaccum 物种分类注释结果(Count数) F specaccum()
alpha 物种分类注释结果(Count数) T rrarefy() diversity()
beta 物种分类注释结果(相对丰度)(prop.table(data,2)) T decostand()(Standardization Methods for Community Ecolo
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