rodneyzhaonet的专栏

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刚开始学 python，当想要自增运算的时候很自然的 a++，结果发现编译器是不认识 ++ 的，于是去网上搜了一下，结果发现一篇老外的问答很精彩，涉及到了 python 这个语言的设计原理问题无外乎就是 python 没有自增运算符，自增操作是如何实现的回答中有人介绍了关于自增操作，python 不使用 ++ 的哲学逻辑：编译解析上的简洁与语言本身的简洁，就

具体要参考struct的包的书名书#encoding:gbkimport structimport binasciivalues=(65533,'sh',75533,99985544)#要二进制的数据s=struct.Struct('I 2s I I') #格式化packed_data=s.pack(*values)#转为二进制print "original values:", values

pycuda 的安装指南** 安装依赖的Visual Studio Professional 2008，下载地址https://download.microsoft.com/download/7/9/6/796EF2E4-801B-4FC4-AB28-B59FBF6D907B/VCForPython27.msi安装后，直接使用pip安装 numpy,和 pycuda即可，比较简单。这里的挑战是如果你

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Title: 如何从零开始在WIN10上编译安装vim并配置python开发环境Summary: 毫无遗漏的将每个步骤都记录下来Authors: Jason zhaoDate: 2018年9月24日08点04分DIY自己的VIM在windows下编译安装的前提是：** 你必须安装了vs2017 comunity or 收费版本 **因为我们的目的是建立支持python开发的...

python打印日志的代价很大，最好能够把控制台打印的语句拆解为异步日志的方式先上代码来看下比较a = list() ct.tic() for i in range(1000): print("abc %d" % i) ct.toc() ct.tic() for i in range(1000): a.append("ab...

神经网络训练日志今日正在编写的样本生成工具处理的非常慢，并且随着数量越来越慢，通常要几个小时，检查原因居然是numpy框架的concatenate函数效率低下，说白了这是个小白问题，它在不断重新扩大数组的大小，所有数据都要重新编排数组下标。first_array = np.concatenate((first_array, features_of_row), ...

小数类型的样本数据如何保存到文件问题：自己含辛茹苦生成的样本数据，如果是自己的格式保存的，numpy读取会比较麻烦，如果通过Numpy.savetxt 写入的，则会造成读取的时候数据不一致的问题，如果用二进制写入的话，会造成跨平台的问题。有一种跨平台的方法就是用numpy自己的格式，.npy. 具体代码如下In [8]: np.save('test3.npy', a) # .n...