Spark项目开发及原理介绍

最新推荐文章于 2025-06-20 10:59:17 发布

原创

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#spark #wordcounter #spark项目开发 #spark工作原理 #spark maven

本文介绍了Spark项目开发的基础，包括WordCounter的创建和运行，深入解析Spark作为大规模数据处理引擎的工作原理，强调其速度、易用性和通用性。此外，文章还详细讨论了RDD的概念，以及Spark的生态系统，如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。最后，概述了Spark的部署模式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

写在开头

刚开始接触spark的时候，你肯定得看点scala的东西，刚开始接触scala的时候，我觉得scala真特么好使啊。wordcount是spark的入门demo，就是说，你看spark的并行处理能力真牛逼啊，竟然能统计出这个文件中所有出现单词的个数呢。哇塞，用scala写了四行代码就搞定了啊，六六六，继续看吧！
下面先说说环境搭建要不，网上帖子很多，坑也很多。在此分享下，作者在搭建spark环境的几个小贴士：

Spark环境搭建

CentOS7
hadoop-2.7.5.tar.gz
spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz

Hadoop配置安装、Spark环境搭建
请参阅笔记：http://note.youdao.com/noteshare?id=c5ade4f303edbcf73c870abb3baf6c35&sub=207F5266857D47A18403CC261A1A792C

Spark项目开发入门之WordCounter

环境介绍

IDEA MAVEN工程
Spark2.2.0
local模式

pom.xml文件配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>spark-wc-maven</groupId>
    <artifactId>wordCounter</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-library</artifactId>
            <version>2.11.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-compiler</artifactId>
            <version>2.11.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-reflect</artifactId>
            <version>2.11.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.s