两个联邦成员组成的一个联邦的时间推进学习

最新推荐文章于 2024-08-17 00:30:00 发布

roctang2006

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分类专栏：学习HLA的心得文章标签： callback

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本文探讨了在NER和TAR两种不同时间管理方式下联邦成员间的交互过程，尤其是在时间推进方式中，RTI如何根据成员的状态变化来协调时间推进请求，确保各成员之间的正确同步。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

书上给的例子是一个NER方式，一个TAR方式，这个比较好理解。 NER方式下的联邦成员，其LBTS就是另外一个TAR方式联邦的输出时间。而TAR方式的联邦的输出时间：1）时间批准情况下，为当前仿真时间+lookahead；2）在时间推进情况下，为请求推进时间+lookahead。

现在假设两个联邦成员组成的一个联邦，都是NER方式，当前都处在时间推进方式下（NER 1.01， NER 1.5），当前仿真时间都是0.01，则RTI如何发出time grant？假设两个联邦其内部队列中都没有事件。

如上图，分几种情况讨论：

1）A NER 1.0， B NER 1.5，则A time grant to 1.0;接着 A NER 1.5, 则A time grant to 1.5, B time grant to 1.5;

在上述基础上，

2)B NER 1.8, A updateAttributeValues with timestamp 1.7 (TSO) then A NER 1.7，则B time grant to 1.7, A time grant to 1.7

注意，后一种情况下，当A发出updateAttributeValues at 1.7时，B并没有立即进行callback调用。而是等B time grant to 1.7时，才发出reflectAttributeValues callback调用。实验中，B time grant to 1.69时，甚至都不会引发callback调用。猜测RTI中会有事件队列，并会根据各个联邦成员的时间推进情况，适时发出callback调用。