I am Rocky

矩特征主要表征了圖像區域的幾何特征,又稱為幾何矩， 由於其具有旋轉、平移、尺度等特性的不變特征，所以又稱其為不變矩。在圖像處理中，幾何不變矩可以作為一個重要的特征來表示物體，可以據此特征來對圖像進行分類等操作。如果想詳細了解不變矩的概念、公式等請參考下面的論文：不變矩方法研究一種實用的不變矩計算方法http://download.youkuaiyun.com/source/1943495

http://blog.youkuaiyun.com/dadaadao/article/details/6114989不變矩的主要思想是使用對變換不敏感的基於區域的幾個矩作為形狀特征，Hu提出了7個這樣的矩，在他工作的基礎上出現了很多改進的版本。 圖像的幾何不變矩    矩特征主要表征了圖像區域的幾何特征,又稱為幾何矩， 由於其具有旋轉、平移、尺度等特性的不

http://blog.youkuaiyun.com/GISSTAR/article/details/6660793 矩是描述圖像特征的算子，它在模式識別與圖像分析領域中有重要的應用．迄今為止，常見的矩描述子可以分為以下幾種：幾何矩、正交矩、復數矩和旋轉矩．其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單，對它的研究最為充分。幾何矩對簡單圖像有一定的描述能力，他雖然在區分度上不如其他三種矩，但與其他幾種算子比較

http://blog.youkuaiyun.com/wrj19860202/article/details/6334275Zernike在1934年引入了一組定義在單位圓 上的復值函數集{ }，{ }具有完備性和正交性，使得它可以表示定義在單位圓盤內的任何平方可積函數。其定義為： 表示原點到點 的矢量長度； 表示矢量 與 軸逆時針方向的夾角。 是實值徑向多項式：稱為Zernike

http://blog.youkuaiyun.com/zernike/article/details/1206607矩是描述圖像特征的算子，它在模式識別與圖像分析領域中有重要的應用．迄今為止，常見的矩描述子可以分為以下幾種：幾何矩、正交矩、復數矩和旋轉矩．其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單，對它的研究最為充分。幾何矩對簡單圖像有一定的描述能力，他雖然在區分度上不如其他三種矩，但與其他幾種算子比較起來，他極

http://blog.youkuaiyun.com/wrj19860202/article/details/6327094在連續情況下，圖像函數為 ，那麼圖像的p+q階幾何矩（標准矩）定義為： p+q階中心距定義為： 其中 和 代表圖像的重心，對於離散的數字圖像，采用求和號代替積分：   和 分別是圖像的高度和寬度；

http://blog.youkuaiyun.com/converse0525/article/details/5575196圖像的幾何不變矩  矩特征主要表征了圖像區域的幾何特征,又稱為幾何矩， 由於其具有旋轉、平移、尺度等特性的不變特征，所以又稱其為不變矩。在圖像處理中，幾何不變矩可以作為一個重要的特征來表示物體，可以據此特征來對圖像進行分類等操作。 1.HU矩       幾何矩