傅裡葉變換在圖像處理中的應用:一些零散的知識點

本文深入探讨了二维数字图像通过傅里叶变换后频谱图的解析,解释了频谱图中心亮点代表的直流分量及其与图像空间频率的关系,帮助读者理解图像构成的基本原理。

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對二維數字圖像來說,一幅圖像表示了灰度在二維空間變化的信息,而經二維傅裡葉變換,其頻譜圖反映了原圖像是由哪些空間頻率所構成的。在頻譜圖中,其中心亮點的亮度稱之為直流分量,它反映了原圖像的平均亮度。離重(原文為「重」,此處筆者認為應為「中")心點相同距離的不同點具有相同的頻率和不同的方向。距中心點越近,表示頻率越低;距中心點越遠,則頻率越高。[1]

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