混合波束赋形接收机动态范围—从理论到实践

摘要
本文介绍了相控阵混合波束赋形架构中接收机动态范围指标的测量与分析的比较。本文回顾了子阵列波束赋形接收机的分析,重点是处理模拟子阵列中信号合并点处的信号增益与噪声增益之间的差异。本文分析了开发平台接收机性能,并与测量结果进行了比较。最后讨论了结果要点,旨在提供一个可用于预测更大系统性能的测量与建模基准。

引言
相控阵波束赋形架构大致可分为模拟波束赋形系统、数字波束赋形系统或以上两者的某种组合——采用模拟子阵列,经过数字处理后形成最终天线波束方向图。后一类(基于数字组合的子阵列)结合了模拟和数字波束赋形,通常称为混合波束赋形。

在业界对软件定义天线的探索中,人们非常希望实现全数字相控阵,以便最大限度地提高天线方向图的可编程性。在实践中,特别是随着频率提高,封装、功耗和数字处理方面的挑战迫使人们减少数字通道数。混合波束赋形缓解了实施工程师常常面对的数字通道密度需求,因此可能会在未来某个时间作为一种实用方案出现。1

图1展示了一个代表性混合波束赋形架构,显示了该架构中包含的主要子系统。大多数混合波束赋形系统都是这一概念的某种变体。从右到左观察框图,可以直观地理解该架构:空中的波前入射到天线元件,经过微波电路到达数据转换器,再进行数字处理后形成最终的数字波束数据。框图将混合波束赋形架构展示为七个子系统的组合:

  1. 天线元件:将空中的微波能量转换为同轴介质上的微波信号。
  2. 发射/接收(T/R)模块:包含接收低噪声放大器(LNA)和发射高功率放大器(HPA),以及用于在发射和接收之间进行选择的开关。
  3. 模拟波束赋形:将选定数量的元件组合成一个模拟子阵列。
  4. 微波上/下变频:如果工作频率大于数据转换器的工作范围,则使用频率转换将工作频率转换为适合数据转换器处理的中频(IF)。
  5. 数据转换器:将微波频率转换为数字。
  6. 数字上/下变频:随着高速数据转换器的普及,数据转换器的速率通常大于处理带宽所需的速率。使用数据转换器集成电路(IC)中嵌入的数字上/下变频特性,将同相/正交相位(I/Q)数据流降低到与应用的处理带宽相称的较低速率,可以节省系统功耗。
  7. 数字波束赋形:最后,将I/Q数据流加权合并,形成最终的数字波束数据。

在这里插入图片描述
为了计算任意级输出端的噪声功率,须将器件折合到输入端的噪声与输入噪声线性相加,然后转换回dBm/Hz并加到器件噪声增益上。
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要根据器件噪声系数计算折合到输入端噪声,须计算噪声温度并转换为折合到输入端的噪声功率。
噪声温度(Te)可以根据器件噪声系数计算:
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其中T为环境温度(单位为K)。
根据噪声温度可以计算折合到输入端的器件噪声:
在这里插入图片描述

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
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<think>嗯,用户想了解手机接收到4G或5G信号后的处理流程。首先,我需要回顾一下相关的知识,尤其是关于无线通信的处理步骤。根据之前学过的资料,4G和5G的处理流程有一些共同点,但5G可能更复杂一些,比如涉及到波束赋形和动态调度。 首先,手机接收信号的第一步应该是天线接收和射频处理。这里可能需要提到信号经过天线阵列,然后进行放大、滤波和下变频。这部分应该属于物理层的处理,对吗?记得引用里的SRS信号在5G中用于波束赋形,所以可能需要提到基站根据SRS反馈调整波束,提高信号质量。[^1] 接下来是基带处理,包括OFDM解调和解码。比如FFT转换,把时域信号转成频域。然后信道解码,比如LDPC或Turbo码,还有解交织和符号解映射。这部分可能需要参考引用中提到的信道映射和处理流程,特别是接收端的AM实体参数,比如VR(R)这些用来控制PDU序列号的部分。[^2] 然后是协议栈处理,分不同层次。物理层之后是MAC层,处理HARQ和调度。这里可能需要解释HARQ的重传机制,以及MAC如何组装/解组装TB。RLC层负责分段和重传,比如ARQ功能。PDCP层处理加密和完整性保护,还有头压缩。这些步骤在4G和5G中可能有所不同,但总体结构类似。引用中的AM实体参数在接收端用于解包、解分段和重排序,这应该是在RLC层或者MAC层?需要确认。[^2][^3] 再往上,NAS层处理鉴权和加密,建立承载。应用层最终处理数据。还要考虑随机接入流程,比如手机在接入时通过随机接入信道获取TA值,确保上行同步。引用中提到随机接入过程帮助基站计算TA,确保不同手机的上行数据同步。[^3] 用户可能需要了解整个流程的各个阶段,从物理层到应用层,以及各层的功能。同时,区分4G和5G的不同之处,比如5G使用LDPC,而4G用Turbo码,或者5G的波束赋形技术。需要确保流程描述准确,引用正确的参考文献。 可能还需要考虑处理流程中的错误控制和优化,比如HARQ和ARQ的结合使用,PDCP的加密机制。同时,提到的SRS信号在5G中的作用,如动态调度和波束赋形,应该是在物理层处理之前或之中,由基站进行信道估计,手机端可能不需要处理这部分,但需要反馈SRS信号。不过用户的问题是关于手机接收后的处理,所以可能更侧重手机端的流程,而不是基站的处理。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如同步过程(时间、频率同步)、信道估计、均衡等是否在基带处理中涉及。还有,随机接入流程是否属于接收信号后的处理的一部分?比如当手机刚接入网络时,但如果是已经连接状态下的数据接收,可能不需要随机接入,但初始接入时需要。 最后,生成相关问题时要围绕处理流程的细节、各层协议的作用、4G和5G的区别、关键技术如HARQ和波束赋形的影响,以及实际应用中的挑战等方向提问。</think>### 手机接收4G/5G信号后的处理流程 手机接收无线信号后的处理流程可分为以下关键步骤,结合4G/5G系统特性进行说明: --- #### **1. 信号接收与射频处理** - **天线接收与波束赋形** 信号通过多天线阵列接收,5G系统利用SRS(Sounding Reference Signal)反馈实现波束赋形,优化信号接收方向[^1]。 - **射频前端处理** 包括低噪声放大、滤波、下变频等操作,将高频信号转换为基带信号。 --- #### **2. 基带信号处理** - **OFDM解调** 通过FFT(快速傅里叶变换)将时域信号转换为频域信号,分离子载波。 - **信道解码与解调** - 4G使用Turbo码,5G采用LDPC/Polar码进行信道解码,纠正传输错误。 - 符号解映射:将QAM符号转换为二进制数据流。 - 解交织:还原原始数据顺序。 --- #### **3. 协议栈分层处理** - **MAC层(媒体接入控制层)** - HARQ(混合自动重传请求):通过ACK/NACK反馈实现数据重传[^2]。 - 解封装传输块(TB),处理调度指令(如资源分配)。 - **RLC层(无线链路控制层)** - 数据重组与重排序:通过VR(R)、VR(MR)等参数管理PDU序列[^2]。 - ARQ(自动重传请求):确保数据完整性。 - **PDCP层(分组数据汇聚协议层)** - 解密与完整性验证:保护用户数据安全。 - 头压缩:还原IP包头(如ROHC算法)。 - **RRC层(无线资源控制层)** 管理无线资源,处理系统信息广播和连接配置。 --- #### **4. 核心网交互** - **NAS(非接入层)** 完成鉴权、加密、承载建立等核心网交互流程。 - **IP数据路由** 通过默认或专用承载将数据路由至应用层。 --- #### **5. 应用层处理** - 数据解析为具体业务(如视频流、网页内容),完成最终用户交互。 --- ### 4G与5G的关键差异 1. **信道编码** 4G:Turbo码(数据信道);5G:LDPC码(数据信道)、Polar码(控制信道)。 2. **波束管理** 5G通过SRS信号实现动态波束赋形,提升上行链路质量[^1]。 3. **时延优化** 5G采用更灵活的帧结构和调度机制,支持URLLC(超可靠低时延通信)。 --- ### 典型流程示例(以数据传输为例) ```plaintext 射频信号 → OFDM解调 → 信道解码 → MAC层解封装 → RLC重组 → PDCP解密 → IP数据 → 应用层 ``` ---
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