图像增强-灰度值变换方法总结

原创 已于 2024-11-30 16:58:18 修改 · 565 阅读 · 3 ·
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#计算机视觉 #人工智能

于 2024-11-28 14:59:59 首次发布

灰度值变换是指对图像中的像素强度进行操作，以增强其外观，提取特征或为分析做准备。下面是灰度值变换常用的各种方法：

1.线性变换

线性变换就是通过线性的方式将灰度值投影到另一灰度值范围当中，扩大图像的强度范围以增强对比度（范围更广了，差距也更明显）

2.分段线性变化

与线性变化思想一样，只不过不同的区域线性变化不同，能够增强感兴趣区域的对比度，而减小不感兴趣区域的对比度。

3.非线性变化-对数变换，指数变换，伽马变化

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【数字图像处理之（三）】用图像增强谈灰度变换
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Python-灰度图像增强(持续更新)
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依据作用域的不同，图像增强分为空域内处理和频域内处理； 空域内处理是直接对图像进行处理，主要有灰度变换方法和直方图方法等。通过调节灰度图像的明暗对比度，使得图像变得更加清晰。直方图均衡化、直方图规定化、线性滤波、非线性滤波等。 频域内处理是在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。通过傅里叶变换将图像从空间域变换到频域，在频域进行滤波，然后再通过傅里叶反变换到空间域。频域滤波主要包括：低频滤波、高频滤波、带阻滤波器、同态滤波等。 新的图像增强方法：模糊技术、小波变
灰度图像增强部分
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本篇博客简要介绍线性、分段线性变换和直方图均衡化 灰度变换 空域增强是指在由像素组成的空间直接对像素进行增强的方法，可表示为。 dst(x,y)=T[src(x,y)] dst(x,y) = T[src(x,y)] dst(x,y)=T[src(x,y)] 简单解释下，dst(x,y)dst(x,y)dst(x,y)是增强后的图像，src(x,y)src(x,y)src(x,y)是增强前的图像，而T(⋅)T(\cdot)T(⋅)是增强的操作，举个简单的例子，T(m)=2mT(m)=2mT(m)=2m，就.
数字图像处理---灰度变换.ppt
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灰度变换的基本方法主要是根据要求按一定关系逐点改变原图像中每一个像素的灰度值。图像增强是不考虑图像质量下降的原因，通过灰度变换等空域处理技术改善图像画质，而图像复原则是建立降质模型，恢复原始图像。 ...
数字图像实验---灰度变换
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这里，\( c \) 是一个常数，\( r \) 表示原图像中的灰度值，而 \( s \) 表示变换后的灰度值。对数变换的主要作用在于扩大图像中低灰度区域的差异，同时缩小高灰度区域的差异。这有助于突出图像中的暗部细节，尤其是...
matlab-数字图像处理-灰度线性变换、灰度阈值分割、分段灰度线性变换处理
11-14
1、采用灰度线性变换方法...2、采用灰度阈值变换的方法对一幅图像进行目标图像与背景的二值显示，要求呈现原始图像和灰度阈值变换后图像。 3、采分段灰度线性变换（如图3.1所示）对一幅图像（如图3.2）进行对比度增强。
基于灰度变换的图像增强
weixin_30270561的博客
07-15 1363
再明确几个概念 1，灰度：对于通常所谓的黑白图像，把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为256阶，用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.对比度：对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比月大。好的对比率120:1就可以容易的显式生动、丰富的色彩，当对比率达到300:...
图像处理(一) 通过灰度变换来增强图像
qq_42313095的博客
04-16 7664
图像增强是一种基本的图像处理技术，主要是为了改善图像的质量以及增强感兴趣部分，改善图像的视觉效果或使图像变得更利于计算机处理。对数变换函数对图像的低灰度区作较大拉伸、高灰度区作压缩，这种变换能使图像的灰度分布与人的视觉特性相匹配，对数变换一般适用于处理过暗图像。指数变换函数对图像的低灰度区压缩、高灰度区作较大拉伸，对数变换一般适用于处理过亮图像。
matlab开发-灰度图像增强剂
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matlab开发-灰度图像增强剂。基于自适应乙状结肠函数的双柱状图均衡图像增强
基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测，同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘，用MFC写的界面
12-05
基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测，同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘，用MFC写的界面，有注释，适合初学者。
数字图像处理第三章-----灰度变换
hejunran的博客
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数字图像处理第三章-----灰度变换和空间域滤波
灰度图像增强及MATLAB实现
NoerrorCode的博客
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其中，基于灰度变换的图像增强方法是一种非常有效的技术。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于灰度变换的图像增强，并提供相应的源代码。本文介绍了基于灰度变换的图像增强方法，并提供了相应的MATLAB代码示例。我们可以根据需要选择不同的灰度变换方式，来调整图像的对比度和亮度，从而实现图像增强的目的。灰度变换是一种对图像进行像素级的操作，它通过改变图像像素的灰度值来调整图像的对比度和亮度。常用的灰度变换包括伽马变换、对数变换和线性变换等。我们可以使用MATLAB内置函数imadjust()来实现图像的灰度变换。
自己实现灰度图像增强（线性灰度增强）
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#include #include using namespace std; using namespace cv; void Tran_zeng(Mat &src,Mat &dst,uchar gMin,uchar gMax); void Tran_zeng(Mat &src,Mat &dst,uchar gMin,uchar gMax) { dst=src.clone()
图像处理之同态滤波实现灰度图像增强
qq_44111805的博客
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2）对于这段处理代码理解不是很透彻，因为我看到好多人第一行代码没有使用sqrt函数，第二行代码是以高斯高通滤波器变换而来，为什么分母没有除于2*D0^2 而是除于 D0^2以及该公式如何推导得出。同态滤波是在频域对图像增强的方法，利用滤波算法减弱低频部分，增强高频部分，来减少光照变化和使边缘锐化、细节突出。表示照射分量，代表描述景物照度的信息，变化较慢，可以看作是图像的低频部分；表示反射分量，代表景物细节的信息，变化较快，可以看作是图像的高频部分。是相乘的关系，首先需要对f进行对数运算，分离出与。..
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目录一.基本概念1.图像的灰度变换二.灰度线性变换1.线性变换2.分段线性变换3.非线性变换 一.基本概念 1.图像的灰度变换 设原图像为f(m,n)，处理后为g(m,n)，则对比度增强可表示为： 其中，T[i]表示增强图像和原图像的灰度变换关系（函数）。 二.灰度线性变换 1.线性变换 设原图像灰度值f(m,n)∈[a,b]，线性变换后的取值g(m,n)∈[c,d]，变换关系为： 其中称为变换函数（直线）的斜率。 2.分段线性变换 （1）扩展兴趣的，牺牲其他 对于感兴趣的[a,b]区间，采用斜率大于
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