美国信用卡返现率优化到3%-5%,AI优化算法的应用

本文介绍了一种使用AI算法来优化信用卡消费的方法,以最大化现金返还。通过估计不同支出类别的年度消费额,算法可以确定最佳的信用卡组合和消费分配,尤其关注无年费、高返现率的卡片,如汽油、餐饮、杂货和在线购物等类别。用户可以选择拥有特定数量的信用卡,算法将为所选卡片提供最佳使用建议,提高平均返现率。对于有消费上限的信用卡,算法还会指导如何分散消费以避免损失额外返现。

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一般来说,在美国,有许多信用卡针对特定消费类别提供良好的现金返还率,从 1% 到 5% 不等。

主要消费类别包括汽油、餐饮、杂货、在线购物(不包括亚马逊、目标、沃尔玛等)和亚马逊购物。还有其他更小更具体的类别,但上述类别是主流类别,对我们大多数人来说都很重要。

选择信用卡的一个基本方法是尝试考虑您最大的支出类别,然后选择在该类别中提供最大现金返还百分比的信用卡。

借助 AI 中的优化算法,我们可以做得更好。首先,我们大概估计一下在不同支出类别中的年度消费额。然后,该算法将找出我们使用不同信用卡的最佳消费策略。

首先,一个最近返现信用卡的默认列表根据以下条件创建:
1)无年费,为您省钱
2)它在某些主要支出类别中提供最佳现金返还
3)其中一张信用卡仅限亚马逊购物,有3%的返现率;但是,如果您碰巧拥有付费的亚马逊 Prime 会员,则费率为 5%。在我们的优化算法中,我们使用 3% 进行计算,但请记住,如果您拥有会员资格,您可能会得到更多。
4)有些卡提供非常好的现金返还,但有消费上限,所以如果你在该类别的消费高于上限,比如每月 500 或每年 6000,算法会告诉你如何分配一定比例的消费另一张信用卡。

使用这种基于人工智能的优化算法,您的返现率通常高于 3%!

需要注意的一件事是,最好的返现结果来自拥有所有列出的信用卡;但是,您也可以指定信用卡的子集,例如,您只有 2 或 3 张卡,您可以选中它们,然后运行算法。该算法将使用您选择的信用卡告诉您最佳方案。

原文和优化工具链接

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