python+linux 制作视屏

本文介绍如何使用Python生成地图热力图,并利用Linux命令行将一系列图片转换成视频。首先,通过Python代码处理数据并创建地图热力图,接着在Linux环境下运用ffmpeg工具将这些图片串联成流畅的视频。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

视屏制作过程简单实用,分两步实现:

  1. 用python生成每天的地图可视化图片
  2. 用Linux命令行一键生成视屏

 

 

 

 

  1. 用python 生成图片

下面举例为jupyter notebook环境中:

 

首先你的数据格式可能是这样的(data frame名字 df):

 

 

下面的code可以用来生成世界地图热力图:

import math

import plotly.express as px

import plotly.offline as pyo

import plotly.graph_objs as go

 

 

df['size']=df['现有确诊'].apply(lambda x: math.sqrt(x) if x>0 else 0)

 

fig = px.scatter_geo(df, lat='维度',lon='经度',

                     title='公众hao:robot-learner',

                     size='size',

                     color='现有确诊'

                    

                     )

 

fig.write_image("test.png")

 

效果如下:

 

 

用上面的方法,我们把每一天的数据生成一张张的图片。把这些图片存下来,总共100多张图片。

 

 

  1. Linux下生成视屏

 

一行命令即可搞定:

 

ffmpeg -r 5 -i pic%3d.png -pix_fmt yuv420p -r 24 movie.mp4

 

上面ffmpeg是app,如果没有装,apt-get或者yum install 安装一下即可。

 

-r 5:是每秒钟用5张图片作为素材,这个控制了视屏的时间长度。

-r 24: 是为了达到视屏连贯的要求,每秒钟最好用24张图片。所有中间不够的图片,ffmpeg会重复使用5张图片来填充。

pic%3d.png: 我们的输入图片都用 pic001.png, pic002.png。。。pic108.png格式命名,所以按照顺序使用。

-pix_fmt yuv420p: 需要用来和一些播放器兼容

 

 

Done! 这个方法简单吧。

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