2-SQL基础查询与排序思维导图分享

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需要源文件评论区留个邮箱就行,等都做好了在传github~

<think>嗯,用户这次想要查找SQLServer查询相关的思维导图。从提供的参考资料看,引用[1]提到了SQL基础教程前三章总结,包含数据库基础概念;引用[2]则是数据库期末复习资料,标注了关系数据库标准语言是重点(30分大题)。结合用户之前要求严格的数学公式格式,ta可能是计算机专业学生,正在系统复习数据库知识。用户明确要“查询相关”的思维导图,而非基础概念。这需要聚焦在SELECT语句及其子句上。虽然参考资料没有直接提供SQLServer专属内容,但基于数据库通用性,可归纳核心查询要素:1.基础查询结构:包括SELECT/FROM子句必须项,WHERE条件筛选2.高级功能:窗口函数(ROW_NUMBER等)、CTE表达式3.性能优化:执行计划分析部分需特别标注SQLServer专属工具(如SSMS的LiveQueryStats)需要区分通用SQL语法SQLServer特性:-数据类型(如datetime2)、系统函数(GETDATE())属于SQLServer特有-TOPvsLIMIT这种方言差异应当注明-索引建议部分补充SQLServer的聚集/非聚集索引说明用户提到“思维导图”,回复应采用分层框架呈现。考虑参考第一篇引用的归纳方式,按逻辑层次组织内容(基础→高级→优化),同时用符号标注SQLServer专有项(例如用🔺标记)。想到可能遗漏点:用户是否需要实际案例?但查询部分示例代码可能过长,决定用精简的伪代码演示(如“SELECT...INTO#temp”展示临时表用法),保持导图简洁性。</think> 以下是为您整理的SQL Server查询核心知识点思维导图框架及关键内容,结合了参考资料中的重点实际应用需求: ```mermaid graph TD A[SQL Server查询核心] --> B[基础查询结构] A --> C[高级查询功能] A --> D[性能优化要点] B --> B1[SELECT子句] B1 --> 列选择/别名/表达式 B1 --> 聚合函数(COUNT/SUM/AVG) B --> B2[FROM子句] B2 --> 多表连接(INNER/LEFT/RIGHT) B2 --> 派生表/临时表 B --> B3[WHERE条件] B3 --> 比较运算符(>/</=) B3 --> 逻辑运算符(AND/OR/NOT) B --> B4[ORDER BY排序] C --> C1[窗口函数] C1 --> ROW_NUMBER/RANK C1 --> LEAD/LAG偏移分析 C --> C2[CTE表达式] C2 --> 递归查询 C2 --> 结果集复用 C --> C3[PIVOT/UNPIVOT] C3 --> 行列转换 C --> C4[动态SQL] D --> D1[执行计划分析] D1 --> 查看索引使用情况 D1 --> 识别表扫描/键查找 D --> D2[索引优化] D2 --> 覆盖索引设计 D2 --> 索引碎片整理 D --> D3[查询重写技巧] D3 --> EXISTS替代IN D3 --> 避免SELECT * ``` ### 关键说明: 1. **基础结构**:所有查询必须包含`SELECT`+`FROM`子句,`WHERE`条件过滤在JOIN之后生效[^1] 2. **性能重点**: - 关注执行计划中的**键查找(Key Lookup)** 操作,通常需要创建覆盖索引 - 表连接时确保关联字段有索引,避免`WHERE`中对字段进行函数计算 3. **高级应用**: - 递归CTE适用于树形结构查询(如部门层级) - `APPLY`运算符可实现横向关联(比JOIN更灵活)[^2] 4. **SQL Server特性**: - 使用`TOP`替代`LIMIT`(MySQL语法) - 局部临时表命名规范:`#table_name` - 系统时间函数:`GETDATE()`/`SYSDATETIME()` ### 学习建议: 1. 使用SSMS的`Live Query Statistics`实时查看执行过程 2. 练习:尝试用窗口函数计算移动平均值 3. 重点掌握:`CROSS APPLY`处理JSON/XML数据类型
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