java 序列化model 保存到redis

最新推荐文章于 2025-06-24 19:07:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-24 19:07:50 发布 · 690 阅读

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本文介绍了一种使用Java序列化结合Base64编码来提高数据存储稳定性的方法，通过示例代码展示了序列化与反序列化的实现过程。

如果单纯的进行序列化然后储存有概率转化不回来报错

但是加上一层base64转化以后就可以避免这个问题

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

/**
 * @author Administrator
 *
 */
public class SerializeUtil {

    public static String serialize(Object object) {
        ObjectOutputStream oos = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            // 序列化

            baos = new ByteArrayOutputStream();
            oos = new ObjectOutputStream(baos);
            oos.writeObject(object);
            String string64 = new String(Base64.encode(baos.toByteArray()));
            return string64;
        } catch (Exception e) {

        }
        return null;
    }

    public static Object unserialize(String str) {
        ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            // 反序列化
            byte[] base64Bytes = Base64.decode(str.toCharArray());
            bais = new ByteArrayInputStream(base64Bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
            return ois.readObject();
        } catch (Exception e) {

        }
        return null;
    }
}

public static <T> long addList(List<T> list, String key, Integer oldSize) {
    int score = oldSize;
    long code = 0L;
    SortSet sortSet = RedisUtil.getInstance().sortSet();
    for (T t : list) {
        code = sortSet.zadd(key, score++, SerializeUtil.serialize(t));
        if (code == 0) {
            break;
        }
    }
    return code;
}

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