编译kbengine_ogre_demo-master(二)

本文分享了自行编译Ogre源码并生成VS2012版SDK的经验,重点介绍了在找不到Boost库的情况下如何通过不同方式解决问题,最终成功配置。

        这回自己编译ogre源码生成vs2012版本的sdk,不想自己摸索,参考了http://itsdf.blog.51cto.com/2255425/1171942#0-tsina-1-31128-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

        我还是做了调整的,就是没有安装dx9,因为我以前有编译1.9的ogre的经验,可以使用opengl作为渲染系统,可以不用dx9也能成功。

        一切下载就绪,安装上面的参考一步一步做,直接就能跑ogre的例子了,说明成功了,但是有一个问题,回头看了下cmake结果,boost是没找到的。

boost是必要的部分,在上一篇文章就已经尝试了,必须要boost才行,所以接着折腾。


尝试一:设置boost路径,不知道别人怎么成功的,我设置了BOOST_ROOT,BOOST_INCLUDE,BOOST_LIB,还是没办法让cmake找到。

尝试二:把boost复制到ogre源码目录,或依赖的源码目录,一样不行。

尝试三:从百度经验上看到,在boost目录执行b2 install,这是一个漫长的过程,因为这个命令会编译所有boost的源码,再复制到c盘,其实我们只需要两个。结果成功了。:)


        好,在工程INSTALL点右键-》生成,会生成sdk。离目标又接近一步了大笑

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值