A Comparison of the Top Four Enterprise-Architecture Methodologies

最新推荐文章于 2019-12-13 21:59:38 发布
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A Comparison of the Top Four Enterprise-Architecture Methodologies
robinhf
关注
四种企业架构方法的比较
01-17
A Comparison of the Top Four Enterprise-Architecture Methodologies. ObjectWatch, Inc. 通过以上对企业架构方法的综合分析，我们可以看到这些方法论是如何帮助组织解决复杂的IT挑战，并为未来的业务成功奠定...
企业架构研究总结（4）——企业架构与企业架构框架概论
weixin_34066347的博客
04-28 597
通过企业架构的发展历程我们可以看出，经过几十年的发展业界已经涌现出了很多企业架构以及企业架构框架理论。在本章中，笔者将挑选几种主要的企业架构和企业架构框架理论进行详细阐述。需要注意的是，虽然本章定名为“企业架构与企业架构框架”，但是由于企业架构的特性所致，其真实形态在不同的企业之间差异很大，即便是联邦企业架构也只是提供了五层参考模型而已，所以对于企业架构的总结无法逐一进行，而作为指导企...
企业架构与SOA
大头客的专栏
02-11 1196
也经常写架构设计文档，但是以前都是采用的野路子，参考别人的经验，然后自己摸索出一些规律，没有怎么正儿八经去遵循某个理论体系。理论来源有两个：一本薄薄的英文原版书，书名好像就是软件架构；另外就是RUP了。我记得2000年前，还不怎么提什么架构设计，到了2000年以后，这个概念慢慢开始火起来。最近，在同时给业务部门和技术部门写解决方案和架构文档，又重新产生了一些疑问，正巧接触到一些企业架构理论方面的知识，觉得跟自己以前的实践还是有一些印证的。正好也学习学习：了解企业架构，可以从下面这篇经典的文章入手，里面将四种
企业架构之道(二)企业架构方法论体系
bigdatafly
12-05 6896
        企业架构（Enterprise Architecture），简称EA。是指对企业事业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案，更确切的说，是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而不是基于部件（或组件）的集成。 一、什么是企业          企业架构中所指的企业并不...
企业架构研究总结（1）——参考资料列表
weixin_34137799的博客
04-23 312
在2010年公司有幸参与到了某公司的企业架构建设项目之中，但对于一直从事于企业信息化建设的我们来说，由于一贯以来的努力都集中于企业的数据建模、管理和访问这些方面，像企业架构这样一门牵涉颇广的学问对我们来说还比较陌生，因而一条漫长的学习曲线是无法避免了。笔者有幸参与到这一项目之中，在漫长的学习过程中，笔者感触最深的就是资料的繁杂和中文资料的缺乏，虽然公司同事参加了某知名机构的企业架构培训，但其所...
推荐：两个关于软件架构师的链接
congnuoshi0555的博客
06-14 96
前天，和一个朋友探讨架构师培训问题，甚欢。又一次提起以前推荐过的这篇文章： 架构师必读：A Comparison of the Top Four Enterprise-Architecture Methodologies （UR...
企业架构研究总结（1）——参考资料列表(转载)
weixin_30888707的博客
04-29 99
在2010年公司有幸参与到了某公司的企业架构建设项目之中，但对于一直从事于企业信息化建设的我们来说，由于一贯以来的努力都集中于企业的数据建模、管理和访问这些方面，像企业架构这样一门牵涉颇广的学问对我们来说还比较陌生，因而一条漫长的学习曲线是无法避免了。笔者有幸参与到这一项目之中，在漫长的学习过程中，笔者感触最深的就是资料的繁杂和中文资料的缺乏，虽然公司同事参加了某知名机构的企业架构培训，但其所带回...
企业架构研究：时间最优控制与bang-bang原理应用
其他文献如《Comparison of the Top Four Enterprise Architecture Methodologies》对比了不同的企业架构方法，而《Resultsof FY2007 Federal Enterprise Architecture Assessment》和《Overview of the Federal ...
企业架构学习之路：参考资料与bang-bang原理应用
而《Comparison of the Top Four Enterprise Architecture Methodologies》则对比分析了四种主流的企业架构方法论，有助于读者比较和选择最适合自己的架构框架。 企业架构的实施需要综合考虑原则、干系人管理、方法...
企业架构研究与TOGAF：时间最优控制问题的过渡架构解析
此外，还有针对不同企业架构方法的比较研究，如《Comparison of the Top Four Enterprise Architecture Methodologies》，以及关于联邦政府企业架构的评估和概述，如《Resultsof FY2007 Federal Enterprise ...
企业架构学习之路：中文资料精选与研究总结
而《Comparison of the Top Four Enterprise Architecture Methodologies》（Roger Sessions，2007）对比了四种主要的企业架构方法，帮助读者理解不同框架的优缺点。 联邦企业架构（Federal Enterprise ...
Enterprise Architecture安装
jun1159046873的博客
12-13 762
https://blog.youkuaiyun.com/hpu2022/article/details/90138246
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
01-03
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要：本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开，提出了一种结合改进粒子群优化算法（IPSO）与长短期记忆网络（LSTM）的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数（如学习率、隐层节点数等），有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略（如引入自适应惯性权重、变异机制等），增强了全局搜索能力与避免早熟收敛，并利用实际电力负荷数据进行实验验证，结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性（如MAE、RMSE指标）方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群：具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员，尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，提升电网调度的精确性与稳定性；②为优化算法（如粒子群算法）与深度学习模型（如LSTM）的融合应用提供实践案例；③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习，重点关注参数优化机制的设计思路，并动手复现实验部分，通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
Table 3: Performance comparison with state-of-the-art approaches on all datasets
05-20
I'm sorry, but without additional context or information, I'm not able to provide a ... Can you please provide more details about the datasets and the state-of-the-art approaches being compared?
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