从零开始写一个APM监控程序（一）协议

APM（Application Performance Monitoring）是一种用于监控和管理应用程序性能的解决方案。它通过收集、分析和报告应用程序的性能数据，帮助开发人员和系统管理员更好地了解应用程序的运行状况，识别潜在的性能问题，并进行优化。

一般来说，APM 工具提供以下功能：

1. 性能监控： 实时监控应用程序的性能指标，包括响应时间、吞吐量、错误率等。

2. 事务追踪： 能够跟踪和记录应用程序中各个事务的执行情况，从而了解事务的执行路径、时间分布等。

3. 错误检测： 检测并报告应用程序中的错误和异常，帮助快速定位和解决问题。

4. 性能分析： 分析应用程序的性能瓶颈，提供可视化的分析工具，帮助开发人员优化代码和系统配置。

5. 资源利用率监控： 监控硬件资源（如 CPU、内存、磁盘等）的利用率，帮助发现资源瓶颈。

APM 工具通常可以与各种类型的应用程序一起使用，包括 Web 应用、移动应用、微服务架构等。它们通过在应用程序中嵌入代理或采集器来收集数据，并将数据传送到中央存储或云服务中进行分析和展示。

一些常见的 APM 工具包括 New Relic、AppDynamics、Datadog、Elastic APM 等。这些工具的具体特性和支持的技术栈可能有所不同，选择合适的工具通常取决于应用程序的特点和需求。

国产的开源东西主要是SkyWalking。Apache SkyWalking 是一个开源的应用性能管理（APM）系统，用于监控、诊断和优化分布式系统的性能。它支持多种语言，包括 Java、.NET、Node.js、Go 等，可以跟踪分布式系统中的请求流，并提供详细的性能数据和可视化的监控工具。

以下是一些 SkyWalking 的主要特点：

1. 分布式追踪： SkyWalking 提供了分布式追踪能力，可以跟踪请求在整个分布式系统中的传播路径，包括服务之间的调用和调用链路的详细信息。

2. 性能指标： 提供系统的性能指标，包括吞吐量、响应时间、错误率等，以便开发人员和运维人员更好地了解系统的运行状况。

3. 自动仪表板： 提供直观的仪表板和可视化工具，帮助用户监控和诊断分布式应用程序的性能问题。

4. 跨语言支持： SkyWalking 支持多种语言，使其适用于各种技术栈和混合语言环境。

5. 插件扩展： 具有插件系统，可以通过插件扩展功能，支持集成其他系统和工具。

6. 开源社区： 作为 Apache 项目，SkyWalking 拥有活跃的开源社区，不断更新和改进系统。

SkyWalking 有助于开发团队识别性能瓶颈、优化代码，并提高系统的可维护性。

但是，别人的东西永远不一定完全适合自己，大多数时候改造的成本比从零开始写一个成本更高。

典型的APM（Application Performance Monitoring）通常是通过收集、分析和展示应用程序的性能数据，以监控和优化应用程序的运行状态。以下是一般的 APM 实现思路：

1. 数据采集（Instrumentation）： 在应用程序代码中插入监控点，收集关键性能指标。这通常包括跟踪请