[Sterling WMS] Sterling Commerce 初识 官方文档 链接

网络上关于这个产品的介绍少之又少,中文的也只是些新闻报道,看来这种企业级软件相当“无人问津”。

接触这东西也有两年多了,写些什么东西吧。


新闻(转至CSND 业界,PS: 优快云还是比较靠谱的):

http://www.youkuaiyun.com/article/a/2010-05-24/218518

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IBM 14亿美元购入B2B软件公司Sterling Commerce

发表于 2010-05-24 23:28| 次阅读| 来源 | 0 条评论| 作者
摘要:【优快云综合报道】北京时间5月24日消息,据 外国媒体报道 ,IBM于今天表示,已经与ATT(美国电报电话公司)签署了一份协议。根据此协议规定,IBM已经同意以14亿美元的现金收购ATT旗下

【优快云综合报道】北京时间5月24日消息,据外国媒体报道,IBM于今天表示,已经与AT&T(美国电报电话公司)签署了一份协议。根据此协议规定,IBM已经同意以14亿美元的现金收购AT&T旗下全球最大的商务软件整合服务提供商之一的Sterling Commerce公司。这是自2008年收购商业智能软件厂商Cognos以来,IBM进行的最大一笔收购。Gartner认为,这是IBM数周前收购云计算公司Cast Iron Systems之后非常自然的一步,两者结合将使IBM能够为B2B市场提供预装或者基于云计算的解决方案与服务。

AT&T表示,希望在当前季度中能够创下一次性收益为7.50亿美元记录,而上述交易也将于本季度宣告完成。

Sterling Commerce是一家B2B集成软件商,提供B2B集成、社区管理、安全文件传输、销售、订单管理和物流管理等集成方案,并提供全面的实施服务、培训服务和支持。当前全球使用该公司系统和服务的客户数量已经达到了1.8万,主要来自金融服务、零售业、制造业、通讯业等领域,包括摩托罗拉、亨氏食品公司等财富500强中的80%。2000年,被AT&T的前身SBC公司以39亿美元收购。

在上述并购交易于今年第二季度完成之后,Sterling Commerce公司拥有的2500名左右的员工也将整合至IBM软件集团旗下的WebSphere平台产品线之中。

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简介:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/commerce/library/co-mapping-ssfs/index.html

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IBM Sterling Selling and Fulfillment Suite 可帮助企业实现更高水平的供应链绩效。它使得客户、供应商和服务提供商能够在整个订单过程中互连、通信和合作。Sterling Selling and Fulfillment Suite 帮助您向客户与合作伙伴销售复杂的产品和服务。它使您能够:

  • 在整个履行生命周期(订单管理、交付、退货和结算)中管理复杂的供应链。
  • 优化商品和服务的需求。
  • 简化捆绑产品和可配置的产品的跨渠道销售。
  • 利用分布式订单履行管理合作伙伴、供应商和渠道。
  • 提高关键库存信息的可视性。

IBM Sterling Selling and Fulfillment Foundation 提供一个基本的基础架构,使用以下组件管理供应链组织。这些组件中的每一个都可以通过 Sterling Selling and Fulfillment Suite 中附带的 Applications Manager 工具所提供的独立工具进行管理。

  • 分布式订单管理
  • 供应协作
  • 全球库存可见性
  • 物流管理
  • 逆向物流
  • 目录管理
  • 仓库管理
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在线文档:

Sterling Commerce 从 IBM收购以来从发布4个版本,

Sterling Selling and Fulfillment Suite 9.3.0

Sterling Selling and Fulfillment Suite 9.2.1
Sterling Selling and Fulfillment Suite 9.2.0
Sterling Selling and Fulfillment Suite 9.1.0

最开始接触的也是9.1版,Foundation里面包含了约2个模块,OMS WMS,当然除了基础模块以外还可以安装其他模块,如Call Center。

另外9.1还发布了一个对WMS进行补充的模块安装包。

9.2版本只对OMS模块进行了更新,而WMS似乎没什么变化,所以也没有发布新的版本。

9.1,9.2版本的安装模式还是独立的软件安装样子,并未嵌入IBM Installation Manager大阵营当中。

9.3版本开始看上去就和IBM其他软件(Rational,Websphere,Cognos)安装方式类似了。


http://www-01.ibm.com/support/knowledgecenter/SS6QYM/ssfs_welcome.html?lang=zh

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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