[R语言] 修改chartSeries绘图结果的x轴标签

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本文介绍了如何通过更改系统语言来修改使用quantmod包中的chartSeries绘制图表时的x轴标签，使其从中文变为英文，以达到更整洁的显示效果。

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本文转载至：http://yishuo.org/r/2013/06/26/change-x.labels-in-chartSeries.html

用quantmod包中的chartSeries绘图时，x轴标签会默认为中文汉字（如图1），看起来不太美观。想要修改制图结果吧，chartSeries函数中没有提供可设置x.labels的参数。原来chartSeries函数会自动识别系统语言并根据系统语言生成x.labels。这样的话，只要我们把自己的系统语言更改为英语，就应该显示为更为整洁的英文了（如图2）。

require(quantmod)
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL,theme="white")

Sys.setlocale("LC_TIME","english")
chartSeries(AAPL,theme="white")

不过，这个好像不怎么重要吧？


自定义设置X轴标签为字符串标签，将原有的指定间隔的数字标签替换为指定的字符串标签（使用R语言）
ByteBuster的博客
08-19 317
总结起来，使用R语言将X轴标签从默认的数字标签更改为自定义的字符串标签是一个常见的需求。需要注意的是，上述示例中使用了ggplot2包来创建图表，但你也可以使用其他绘图包或自定义绘图函数来实现相同的效果。关键是使用适当的函数来更改X轴标签。接下来，我们可以使用R中的绘图包（如ggplot2）创建一个基本的图表，并更改X轴标签。自定义设置X轴标签为字符串标签，将原有的指定间隔的数字标签替换为指定的字符串标签（使用R语言）运行上述代码，就可以看到X轴标签已经从默认的数字标签更改为我们指定的字符串标签。
R语言中如何修改轴标签？
HackSquad的博客
08-21 681
在R语言中，我们可以使用不同的方法来修改图形的轴标签。轴标签是用于标识坐标轴上数值或类别的文字标签。下面将介绍几种常见的方法来修改轴标签。上述方法提供了在R语言中修改轴标签的几种常见方式。根据具体需求，可以选择适合的方法来修改轴标签，使图形更加清晰明了。参数来选择要修改的轴（1表示下轴，2表示左轴，3表示上轴，4表示右轴），然后使用。函数可以指定x轴和y轴的标签，以及整个图形的标题。函数可以在绘制图形时自定义轴标签。函数分别用于修改x轴和y轴的标签。函数可以修改图形的轴标签。参数来指定自定义的轴标签。
r语言chatseries_r中chartseries
weixin_32109409的博客
12-22 1989
在R中进行基本线性回归的例子 A Hand’s on ...>y > DiscountChart log....(shown in time series) 20000000 18000000 16000000......(R chart) 1.0 0.9 0.8 0.7 Range 0.6 0.5 ...Xbar-R_chart(Cpk) 没有什么好说的没有什么好说的隐藏>&g...
自定义设置R语言中X轴的轴标签文本
CyberBladeX的博客
08-27 510
首先，我们需要创建一个示例数据集，以便演示如何自定义X轴的轴标签文本。这将替换默认的X轴轴标签文本，并在图表中显示为X轴的标签。参数，我们可以将图表的X轴标签更好地与数据相对应或提供相关的解释。现在，让我们假设我们想要将X轴的轴标签文本设置为"Fuel Efficiency"（燃油效率）。上述代码中，我们创建了一个散点图，其中X轴表示汽车的平均每加仑英里数（mpg），Y轴表示汽车的重量（wt）。参数当前设置为空字符串，表示X轴的轴标签文本为空。参数来自定义X轴的轴标签文本，并提供相应的源代码示例。
R语言中使用xlab参数来指定X轴的标签信息，通过这个参数可以为图表添加描述性的标签，以提供更好的可读性和解释性。
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08-30 573
通过使用xlab参数，我们可以轻松地为图表添加描述性的X轴标签，使得图表更加易于理解和解释。在实际的数据分析和可视化任务中，合理设置和使用xlab参数可以帮助我们更好地传达数据和图表的含义。R语言中使用xlab参数来指定X轴的标签信息，通过这个参数可以为图表添加描述性的标签，以提供更好的可读性和解释性。函数添加了网格线，增强了图表的可读性，并使用其他适当的函数和参数对图表进行了设置和美化。参数指定了刻度的位置，我们使用了之前定义的X数据，参数指定了对应刻度位置的标签，我们使用了自定义的。
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最近开发一个小软件，涉及到曲线绘图，绘制多条曲线，并显示标签，以及数据点的其它信息。不想用其它增强性能的控件，还是想研究微软原始的标准绘图控件 chart。在网上查了很多资料没有这方面的详细的正确知识，要么是代码语法结构错误，要么就是虚假的张冠李戴，浪费时间。通过不懈的摸索和测试，终于找到了正解。其实很简单，只是微软网站关于控件的指导太模糊，示例代码太简单，没有详细注解。
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其中，side参数设置了轴的位置为1（表示X轴），at参数设置了轴刻度的位置为x（即我们之前定义的x变量），labels参数设置了对应刻度位置的标签。该图表将使用我们之前定义的x变量作为X轴的刻度位置，并将其对应的标签设置为"标签1"、“标签2”、“标签3”、“标签4"和"标签5”。上述代码中，我们通过plot函数创建了一个散点图，xlab参数设置了X轴的标签为"X轴标签"，ylab参数设置了Y轴的标签为"Y轴标签"，main参数设置了图表的标题为"散点图示例"。axis函数可以用来绘制坐标轴刻度和标签。
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