初识MongoDB数据库

最新推荐文章于 2024-07-03 22:48:45 发布
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    NoSql数据库已经很火了，而我却没有关注到。今天就以MongoDb为例开始学习NoSql数据库。Nosql数据库的出现也不是空穴来风的，而是关系型数据库的性能碰到了一些瓶颈。例如我们开发web程序的时候更改一个字段或者修改表的记录影像到的范围挺多的，这就增加了复杂性，而且扩展性也不是很好。

    MongoDB数据库是一个文档式的数据库。最基本的核心概念就是文档，文档内可以按照键值对的方式存数很多数据。一个集合又可以有很多个文档。

初识 MongoDB 数据库
火星基地
11-07 714
1. 环境搭建 1.1 数据库相关概念 在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）。 术语 解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document 文档，一条具体的数据，可以理解为JavaScript中的对象 field 字段，文档中的属性名称，可以理解为JavaScript
MongoDB数据库的基本操作
weixin_44892365的博客
11-30 358
MongoDB数据库的基本操作
头歌educoder初识MongoDB答案
qq_47804330的博客
11-18 9983
第一关 cd /data mkdir mydb mkdir /logs cd /logs mkdir mymongo mkdir /etc/mongod cd /etc/mymongod vim mongod.conf port=27020 dbpath=/data/mydb logpath=/logs/mymongo/mongod.log logappend=true fork=true mongod -f /etc/mongod/mongod.conf mongo --port 27020...
初识Mongodb数据库
weixin_45722438的博客
03-16 858
数据库使用最多的方法就是查询了，以下分享找到的查询相关的操作方法 1.正常查找的方法 User.find({"id":"1"},(err, data) => { if (err) { res.send("查找错误") } else { res.send(data) } }) 2.加入and后的使用 User.find({$and: [{userna
初识mongodb数据库
weixin_33851604的博客
11-29 132
1：MongoDB数据库简单介绍： MongoDB是一个高性能 ，开源 ，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储模式。MongoDB是用C++开发。 2：什么时候使用MongoDB数据库？ 针对关系不是很紧密而且数据量很大的数据。例如：股票数据；类似图书馆的分类信息（像58同城；赶集网之类的网站）。 3.下载mongodb...
初识MongoDB数据库——安装及基本操作
CN_LiTianpeng的博客
11-07 1083
[root@localhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@localhost yum.repos.d]# mkdir backup [root@localhost yum.repos.d]# mv C* backup/ [root@localhost yum.repos.d]# vi Mongodb.repo [mongodb-org] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/
MongoDb数据库知识点
tss1009的博客
07-03 1152
记录入门初学Mongodb笔记
初识mongoDB数据库
zcf15190046847的博客
11-17 157
mongoDB数据库 步入前端这个领域1年半了，最近几天才刚刚接触全栈开发的我感觉发现了新大陆,决定使用的是nodejs来协助开发，但是在数据库有些头疼,最终决定选择mongoDB. 下载地址: https://www.mongodb.com 与mongoDB相配套的客户端有mongoHub mongoVue等，但是我到最后都没有去用，尽管有非常方便的文件导入的功能，可以省去很多时间,但也许是因为...
【Node.js】初识MongoDB数据库
一文不值的博客
11-22 432
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jks212454的博客
01-22 1172
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03-31
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头歌大数据——初识 MongoDB 答案
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LabVIEW锁相放大器及其应用
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程，并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术，其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数，实现对微弱信号的频率锁定，同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统，其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能，配备虚拟化操作界面，并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程，用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境，能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件，可以快速构建锁相放大器的用户操作界面，并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象，参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能，信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中，系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在边缘计算环境中，利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略，并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度，将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器，从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计（如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法）、性能评估指标（如能耗、延迟、资源利用率）以及仿真实验结果分析等内容，旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化；②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计；③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现，优化系统延迟与能耗。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与仿真参数设置，同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果，以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
JAVA网上购书平台-下载即用.zip
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/5e7a10a8225b goods 图书商城，网上购书系统 图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统
智能制造基于YOLOv5-8-10的车间人员与设备实时监测系统设计：实现高效安全的生产状态监控
01-03
内容概要：本文介绍了基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10目标检测模型的车间智能监控系统，旨在实现对生产车间中人员位置、设备运行状态及其他关键物体的实时监测与智能管理。系统通过采集和标注车间环境数据，利用PyTorch框架进行模型训练，并结合OpenCV实现图像处理与视频流分析，最终完成目标检测、状态识别、异常告警及可视化展示。文章详细阐述了从数据准备、模型训练、目标检测到UI界面开发的全流程，并探讨了与ROS、MES系统集成的应用前景。; 适合人群：具备一定计算机视觉与深度学习基础，从事智能制造、工业自动化或AI应用开发的工程师和技术人员，尤其适合高校学生、研发人员及工业领域技术人员； 使用场景及目标：①在制造车间实现人员行为监控与安全预警；②实时检测设备运行状态，及时发现停机或异常；③构建智能化监控平台，提升生产管理效率与自动化水平； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接与训练流程进行实践操作，重点关注模型选型差异、数据增强策略及多系统集成方法，同时可根据实际场景优化检测精度与推理速度。
【计算机视觉】基于特征匹配的传统图像配准算法优化：多分辨率迭代与鲁棒性校验在图像对齐中的应用
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头歌nosql数据库答案初识mongodb
12-07
仅提供的当前引用内容中未包含头歌平台上关于初识MongoDB的NoSQL数据库的答案相关信息。一般来说，头歌平台的实验答案因题目和任务的多样性，且平台有防止作弊等机制，很难直接获取通用的答案。 不过，对于初识MongoDB的NoSQL数据库相关实验，通常涉及到的操作可能有数据库和集合的创建、文档的插入、查询、更新和删除等。以下是一些常见操作的示例代码： ### 连接MongoDB ```python from pymongo import MongoClient # 连接到MongoDB服务 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') ``` ### 创建数据库和集合 ```python # 创建或选择数据库 db = client['test_database'] # 创建或选择集合 collection = db['test_collection'] ``` ### 插入文档 ```python # 插入单个文档 document = {'name': 'John', 'age': 30} result = collection.insert_one(document) print(result.inserted_id) # 插入多个文档 documents = [ {'name': 'Jane', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 35} ] result = collection.insert_many(documents) print(result.inserted_ids) ``` ### 查询文档 ```python # 查询单个文档 one_document = collection.find_one({'name': 'John'}) print(one_document) # 查询多个文档 all_documents = collection.find({'age': {'$gt': 28}}) for doc in all_documents: print(doc) ``` ### 更新文档 ```python # 更新单个文档 update_result = collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 31}}) print(update_result.modified_count) # 更新多个文档 update_many_result = collection.update_many({'age': {'$lt': 30}}, {'$inc': {'age': 1}}) print(update_many_result.modified_count) ``` ### 删除文档 ```python # 删除单个文档 delete_one_result = collection.delete_one({'name': 'John'}) print(delete_one_result.deleted_count) # 删除多个文档 delete_many_result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 30}}) print(delete_many_result.deleted_count) ```
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