《谁动了我的奶酪》读后感

《谁动了我的奶酪》

刚读完《谁动了我的奶酪》这篇文章,我感觉到有写一点东西的必要了!

在读到2只小老鼠和2个小矮人都已寻到C站时,我没有任何感觉,但是当唧唧的恐惧日益增长的时候,这种恐惧在我内心中产生了共鸣。我的心在砰砰地直跳,好像故事里讲的就是我。把我内心中的恐惧全部都倒了出来!

抉择.人生的辉煌很大程度上决定于比较正确的举着。当小矮人们选择不断地在C站夜以继日地等待,不断的早起晚睡去观察和分析C站到最后的唧唧走进深邃的黑洞去探险,这就是一个重大的抉择。正确的抉择可以产生寻找更多奶酪的行动!所以,看问题一定要站在一定的高度上,不仅是去分析失败的错误还要是去发现错误的来源以及错误所带来的变化!

发现生活中的变化,才能接受新事物!我们往往习惯于已有的成就或者称为已有的舒适的安心生活。有时候出了问题也只是在寻找发生错误的原因,而忘记了时间在不断地改变着些什么。更甚至,有时候我们在重复着错误却没有长进,我们害怕失去已习惯的生活。就像两个小矮人,他们在不断地上演着悲剧。虽然很辛苦,早出晚归,但是方向错了,一切都是徒劳。重复着无知的错误很可怕!

“到底是谁动了我的奶酪”这是一句值得我们去思考的问题,我们是应该去继续迷惑自己还是选择寻找新的奶酪。也许很多人都在分析,但是一味的分析就是在一味的等待,必然会被社会中新的力量所取代。从唧唧决心去探险,他的心中便充满了无限的恐惧感。这股恐惧感缭绕在每个人的脑海中,让许多人失去了前进的动力。“人类最大的敌人是自己”好像在这里得到了认证,人类输给的是自己的恐惧感,这股恐惧感让90%的人落后于进步的社会,这也印证了“世界上90%的财富掌握在10%的人手中”这句话。我们不敢前行,因为恐惧害怕,因为孤单,一个人前进,朝代为何会更替?就是当局者没有感受到社会的改变因为孤单一个人前行吓退了百万雄军。恐惧感也不时地在我心中环绕。我害怕失去朋友,害怕失去亲人,害怕到达一个根本不认识的世界,害怕所有的人对你很陌生。有人问我“你想出国吗?”“我不想,我得照顾父母啊!”这样的一个回答就是一个措辞,并不是不想是不敢罢了。因为那里都是你不认识的“动物”。这也是我害怕朋友们欺骗我的原因吧!还记得我们高中的时候,我们五个最好的小伙伴徐萍,莫言荣,邱纪强,还有朱正龙。我们都是在一起欢笑,可是高三的分别让一切都变了。我还时不时地跟莫言荣叙述我的忧伤,现在想想我是多么的傻啊,人家只是把我当作一个过客,而我……哎呀。我是多么的笨啊,没有看到事情的变化,还在守着那份情,变化让我忧伤!

预见变化是好的,不能预见变化便没有打开财富大门的敲门砖。即使预见了却没有行动,财富仍然是可望而不可即!我也记得过去“预见未来却没有行动“使我与财富擦肩而过。过去我在坪上二中上学,就听说“坪上”要建设物流中心港城,而且还要把道路修成国家一级道路,当时我就预料到他的未来,有是一座小城市。我只是预见,我没有用行动去争取我的财富。岂不悲哀哉?

让我继续去预见未来吧!

### 关于“谁了我的奶酪”的Python相关内容 在探讨与“谁了我的奶酪”这一主题相关的Python内容或资源时,可以从以下几个方面入手: #### 1. **编辑距离算法** 如果目标是通过编程手段分析字符串相似度,“谁了我的奶酪”可以被看作是一个字符串匹配问题。利用编辑距离(Edit Distance),可以通过计算两个字符串之间的最小操作次数来衡量它们的相似程度。 以下是基于递归方法实现的编辑距离函数[^2]: ```python def recursive_edit_distance(str_a, str_b): if len(str_a) == 0: return len(str_b) elif len(str_b) == 0: return len(str_a) elif str_a[len(str_a)-1] == str_b[len(str_b)-1]: return recursive_edit_distance(str_a[0:-1], str_b[0:-1]) else: return min([ recursive_edit_distance(str_a[:-1], str_b), recursive_edit_distance(str_a, str_b[:-1]), recursive_edit_distance(str_a[:-1], str_b[:-1]) ]) + 1 ``` 对于更高效的解决方案,`difflib`库提供了一个内置的方法用于计算序列间的差异[^3]。例如: ```python import difflib str_a = "谁了我的奶酪" str_b = "我的奶酪去哪儿了" seq_matcher = difflib.SequenceMatcher(None, str_a, str_b) distance = round(seq_matcher.ratio() * 100, 2) print(f"字符串相似度为 {distance}%") # 输出结果表示两者的相似百分比 ``` #### 2. **自然语言处理 (NLP)** 为了进一步挖掘“谁了我的奶酪”中的语义信息,可以借助Python中的自然语言处理工具包如NLTK、spaCy等。这些工具可以帮助提取关键词、分词以及情感分析等功能。 以 spaCy 的基本用法为例: ```python import spacy nlp = spacy.load('zh_core_web_sm') # 加载中文模型 doc = nlp("谁了我的奶酪") for token in doc: print(token.text, token.pos_, token.dep_) ``` 上述代码会解析输入句子并返回每个单词对应的词性和依存关系。 #### 3. **Web 应用开发** 假设希望构建一个围绕该书籍的主题讨论平台,则可考虑使用 Django 框架快速搭建网站[^1]。Django 提供了许多现成的功能模块,使得开发者能够专注于业务逻辑而非底层细节。 创建项目结构如下所示: ```bash django-admin startproject cheese_project cd cheese_project python manage.py startapp book_discussion ``` 配置数据库连接后定义数据表模型类存储用户评论等内容即可完成初步功能设计。 --- ###
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