摇人摇人, JD内推岗位(社招+校招)

摇人摇人, 有找工作的家人们看过来啊~
虚位以待, 快到碗里来

  1. 算法开发工程师岗 京东云 北京|T7, 5-10年

岗位职责:

  1. 参与基于RAG知识库平台和ChatBI产品打造和商业化落地,进行相关技术:包括OCR、文档拆分、意图理解、多轮对话、NL2SQL、Embedding、Retrieval和Reranker模型,以及文档细粒度权限管控的研发;
  2. 调研和跟踪Agent系统的发展,有使用Deep RF优化Agent计划、长短期记忆、执行和调用Tool Library的能力;
  3. 参与基于上述项目的中大型商业化项目的关键技术攻关。

任职资格:

  1. 计算机或相关专业本科及以上学历,5年以上大型系统开发设计经验;
  2. 具有扎实的计算机科学功底,扎实的数据结构算法和问题解决能力;
  3. Python和JAVA熟练,能够独立排查和解决问题,有大数据量,高并发问题的处理经验;
  4. 熟练使用常用开源框架,如微服务框架、缓存、消息、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis/Hibernate、Zookeeper、MySQL、ElasticSearch、Redis、MinIO等,有实际项目经验;
    5、熟悉NLP,使用过RAG和Agent相关的框架,能熟练使用docker部署Qwen、LLama等大模型和相关应用系统;
  5. 熟悉Neo4j、Nebula Graph等开源图数据库技术,有GraphRAG应用经验优先。
  1. 系统运维工程师岗 京东云 北京|T6, 不限

岗位职责:

  1. 负责建设和维护京东公有云平台,进行日常配置管理、线上变更、监控报警及故障响应等工作
  2. 负责公有云平台线上稳定性工作,确保达到业界领先的SLA水平;
  3. 根据业务发展要求,做好容量规划与集群性能优化工作,在低成本、高性能、高弹性等方向上提供运营决策参考;
  4. 参与平台运维体系建设工作,最大限度的实现运维工作自动化,建设符合云平台特点的自动化运维平台。

任职资格:

  1. 有大、中型集群系统规划、设计、部署、安全和运维保障经验;
  2. 了解云平台架构方案,了解并实施过OpenStack项目优先;
  3. 熟悉Linux和KVM虚拟化技术,熟练掌握Linux环境中主要服务及软件的配置、管理和监控技术;
  4. 熟练掌握Python、Shell并具备运维开发能力;
  5. 具备Chef/Ansible/Puppet等任一种配置管理工具的实战经验,能够结合产品需求制定并实施综合性的运维技术方案;
  6. 适应7x24小时运维响应要求,有强烈的责任心,能承受一定工作压力;
  7. 熟悉服务器、存储等技术,具有大型网站高并发量运维支持经验优先。
  1. 测试开发工程师岗 京东云 北京|T6, 3-5年

岗位职责:
1.负责公有云IAAS产品线web端以及openapi的测试,偏功能测试
2.理解产品技术架构和用户场景,参与需求评审,根据需求设计并执行测试用例
3.维护产品现有的接口自动化平台、DevOps工具,并持续改进提升效率

任职资格:
1.计算机相关专业本科以上学历
2.3年以上的互联网产品相关的测试经验,有云产品测试经验优先
3.有一定的代码能力,可以按照已有的自动化测试框架,增加自动化测试用例
4.较强的逻辑思维能力和沟通能力,工作细致认真,责任心强

邮件请发送: yanglikun10@jd.com
或直接投递
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该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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